QUERY 10X MAIS LENTA COM LIMIT

[krlsedu 0]

Bom dia,
Estou com um problema em uma query que tem nível de complexidade bem baixo, ela faz join de 3 tabelas, com um total de aproximadamente 170 mil registros, possui duas cláusulas where, order by e limit
Meu problema é o seguinte:
A performance está excelente quando o limit é usado trazendo em poucos ms os resultados, porém quando o resultado fica abaixo do tamanho do limit, o desempenho cai e muito, a mesma query, quando o resultado é de 6 registros, por exemplo, leva mais de 1 s, tirando o limit, o desempenho volta ao normal.
O script é utilizado no "auto-complete" de um cadastro, então o desempenho é crucial. A aplicação possui core em Java + hibernate, sendo assim na consulta não consigo usar CTE, que resolve a questão de desempenho.

select paciente0_.i_paciente as col_0_0_,
                  paciente0_.cns        as col_1_0_,
                  pessoa1_.nome         as col_2_0_
           from saude.pacientes paciente0_
                    left outer join
                global.pessoas pessoa1_ on paciente0_.i_pessoa = pessoa1_.i_pessoa
                    left outer join
                global.entidades entidade2_ on pessoa1_.i_entidade = entidade2_.i_entidade
           where (
               retira_acentuacao(lower(pessoa1_.nome)) like '%jh%'
               )
             and retira_acentuacao(lower(entidade2_.chave_publica)) = 'fb5t'
           order by paciente0_.i_paciente
        limit 10 

Verifiquei os plan e obtive o seguinte:

Plan com limit

 

[
  {
    "Plan": {
      "Node Type": "Limit",
      "Parallel Aware": false,
      "Startup Cost": 0.84,
      "Total Cost": 417.20,
      "Plan Rows": 10,
      "Plan Width": 46,
      "Plans": [
        {
          "Node Type": "Nested Loop",
          "Parent Relationship": "Outer",
          "Parallel Aware": false,
          "Join Type": "Inner",
          "Startup Cost": 0.84,
          "Total Cost": 64870.16,
          "Plan Rows": 1558,
          "Plan Width": 46,
          "Inner Unique": true,
          "Join Filter": "(pessoa1_.i_entidade = entidade2_.i_entidade)",
          "Plans": [
            {
              "Node Type": "Nested Loop",
              "Parent Relationship": "Outer",
              "Parallel Aware": false,
              "Join Type": "Inner",
              "Startup Cost": 0.84,
              "Total Cost": 64471.47,
              "Plan Rows": 26493,
              "Plan Width": 54,
              "Inner Unique": true,
              "Plans": [
                {
                  "Node Type": "Index Scan",
                  "Parent Relationship": "Outer",
                  "Parallel Aware": false,
                  "Scan Direction": "Forward",
                  "Index Name": "pacientes_pkey",
                  "Relation Name": "pacientes",
                  "Alias": "paciente0_",
                  "Startup Cost": 0.42,
                  "Total Cost": 3526.54,
                  "Plan Rows": 132466,
                  "Plan Width": 32
                },
                {
                  "Node Type": "Index Scan",
                  "Parent Relationship": "Inner",
                  "Parallel Aware": false,
                  "Scan Direction": "Forward",
                  "Index Name": "pessoas_pkey",
                  "Relation Name": "pessoas",
                  "Alias": "pessoa1_",
                  "Startup Cost": 0.42,
                  "Total Cost": 0.46,
                  "Plan Rows": 1,
                  "Plan Width": 38,
                  "Index Cond": "(i_pessoa = paciente0_.i_pessoa)",
                  "Filter": "(translate(lower((nome)::text), 'áàâãäåaaaÁÂÃÄÅAAAÀéèêëeeeee&EEEÉEEÈìíîïìiiiÌÍÎÏÌIIIóôõöoooòÒÓÔÕÖOOOùúûüuuuuÙÚÛÜUUUUçÇñÑýÝ'::text, 'aaaaaaaaaAAAAAAAAAeeeeeeeeeeEEEEEEEiiiiiiiiIIIIIIIIooooooooOOOOOOOOuuuuuuuuUUUUUUUUcCnNyY'::text) ~~ '%jh%'::text)"
                }
              ]
            },
            {
              "Node Type": "Materialize",
              "Parent Relationship": "Inner",
              "Parallel Aware": false,
              "Startup Cost": 0.00,
              "Total Cost": 1.30,
              "Plan Rows": 1,
              "Plan Width": 8,
              "Plans": [
                {
                  "Node Type": "Seq Scan",
                  "Parent Relationship": "Outer",
                  "Parallel Aware": false,
                  "Relation Name": "entidades",
                  "Alias": "entidade2_",
                  "Startup Cost": 0.00,
                  "Total Cost": 1.30,
                  "Plan Rows": 1,
                  "Plan Width": 8,
                  "Filter": "(translate(lower((chave_publica)::text), 'áàâãäåaaaÁÂÃÄÅAAAÀéèêëeeeee&EEEÉEEÈìíîïìiiiÌÍÎÏÌIIIóôõöoooòÒÓÔÕÖOOOùúûüuuuuÙÚÛÜUUUUçÇñÑýÝ'::text, 'aaaaaaaaaAAAAAAAAAeeeeeeeeeeEEEEEEEiiiiiiiiIIIIIIIIooooooooOOOOOOOOuuuuuuuuUUUUUUUUcCnNyY'::text) = 'fb5t'::text)"
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
] 

Plan sem limit:

 

[
  {
    "Plan": {
      "Node Type": "Sort",
      "Parallel Aware": false,
      "Startup Cost": 4593.96,
      "Total Cost": 4597.86,
      "Plan Rows": 1558,
      "Plan Width": 46,
      "Sort Key": ["paciente0_.i_paciente"],
      "Plans": [
        {
          "Node Type": "Nested Loop",
          "Parent Relationship": "Outer",
          "Parallel Aware": false,
          "Join Type": "Inner",
          "Startup Cost": 2064.48,
          "Total Cost": 4511.34,
          "Plan Rows": 1558,
          "Plan Width": 46,
          "Inner Unique": true,
          "Plans": [
            {
              "Node Type": "Nested Loop",
              "Parent Relationship": "Outer",
              "Parallel Aware": false,
              "Join Type": "Inner",
              "Startup Cost": 2064.06,
              "Total Cost": 3683.70,
              "Plan Rows": 1671,
              "Plan Width": 30,
              "Inner Unique": false,
              "Plans": [
                {
                  "Node Type": "Seq Scan",
                  "Parent Relationship": "Outer",
                  "Parallel Aware": false,
                  "Relation Name": "entidades",
                  "Alias": "entidade2_",
                  "Startup Cost": 0.00,
                  "Total Cost": 1.30,
                  "Plan Rows": 1,
                  "Plan Width": 8,
                  "Filter": "(translate(lower((chave_publica)::text), 'áàâãäåaaaÁÂÃÄÅAAAÀéèêëeeeee&EEEÉEEÈìíîïìiiiÌÍÎÏÌIIIóôõöoooòÒÓÔÕÖOOOùúûüuuuuÙÚÛÜUUUUçÇñÑýÝ'::text, 'aaaaaaaaaAAAAAAAAAeeeeeeeeeeEEEEEEEiiiiiiiiIIIIIIIIooooooooOOOOOOOOuuuuuuuuUUUUUUUUcCnNyY'::text) = 'fb5t'::text)"
                },
                {
                  "Node Type": "Bitmap Heap Scan",
                  "Parent Relationship": "Inner",
                  "Parallel Aware": false,
                  "Relation Name": "pessoas",
                  "Alias": "pessoa1_",
                  "Startup Cost": 2064.06,
                  "Total Cost": 3664.64,
                  "Plan Rows": 1776,
                  "Plan Width": 38,
                  "Recheck Cond": "(i_entidade = entidade2_.i_entidade)",
                  "Filter": "(translate(lower((nome)::text), 'áàâãäåaaaÁÂÃÄÅAAAÀéèêëeeeee&EEEÉEEÈìíîïìiiiÌÍÎÏÌIIIóôõöoooòÒÓÔÕÖOOOùúûüuuuuÙÚÛÜUUUUçÇñÑýÝ'::text, 'aaaaaaaaaAAAAAAAAAeeeeeeeeeeEEEEEEEiiiiiiiiIIIIIIIIooooooooOOOOOOOOuuuuuuuuUUUUUUUUcCnNyY'::text) ~~ '%jh%'::text)",
                  "Plans": [
                    {
                      "Node Type": "Bitmap Index Scan",
                      "Parent Relationship": "Outer",
                      "Parallel Aware": false,
                      "Index Name": "idx_paciente_entidade_nome",
                      "Startup Cost": 0.00,
                      "Total Cost": 2063.61,
                      "Plan Rows": 8879,
                      "Plan Width": 0,
                      "Index Cond": "(i_entidade = entidade2_.i_entidade)"
                    }
                  ]
                }
              ]
            },
            {
              "Node Type": "Index Scan",
              "Parent Relationship": "Inner",
              "Parallel Aware": false,
              "Scan Direction": "Forward",
              "Index Name": "uka5u1krnjq1ycjebf0j5vcac0b",
              "Relation Name": "pacientes",
              "Alias": "paciente0_",
              "Startup Cost": 0.42,
              "Total Cost": 0.50,
              "Plan Rows": 1,
              "Plan Width": 32,
              "Index Cond": "(i_pessoa = pessoa1_.i_pessoa)"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
]

 

Minha dúvida, há algo que possa fazer para que o postgres não "se perca" quando tenta limitar algo que não necessita limitar?