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Felipe Rocha

1d atrás

Python não perdoa atalho

#lista#loop#python

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Lucas MendonçaExato, Bruno. Na minha experiência, usar compreensão de listas pra filtrar evita esses bugs de loop e fica mais claro.

Bruno TavaresEssa é uma pegadinha clássica do Python. Quando você remove um item da lista enquanto percorre ela com um for, o índice fica desalinhado, e o próximo elemento acaba sendo pulado. A

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Thiago Martins

1d atrás

Otimize seu código Python com bytecode e cache de variáveis locais

#performance#bytecode#python

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cachemissAcho que essa questao de cache de variaveis fica mais evidnte em sistemas que usam eval ou exec direto. No meu time tentamos evitar essas evals em loops de alta frequencia por caus

Eduardo HenriqueNo meu fluxo, tento sempre evitar exec em trechos críticos, pq a manutenção fica mais difícil e o risco de bugs aumenta.

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Bruno Tavares

1d atrás

A confusão de nomes em paths no Python e o impacto na manutenção

#manutenção#nomes#python

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Juliana Pradofoi caraaaaai

Mauro DadosNo meu caso, o que ajuda bastante é ter testes específicos pra verificar se o caminho está na forma esperada. Assim, qualquer mudança ou erro fica mais visível antes de impactar o

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Yasmin Moura

4d atrás

Como evitar que erros de OCR confundam movimentos legais no xadrez com Python

#ocr#xadrez#python

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André MoraesJá passei por isso, na minha experiência, usar um filtro de validação ou até um segundo nível de checagem ajuda bastante. Tipo, depois que o OCR identifica o movimento, checo se el

Lucas MendonçaPô, na moral, acho que um bom pré processamento da imagem ajuda bastante também. Limpar o texto, ajustar contraste, essas coisas, podem fazer o OCR ficar mais preciso. Depois, usar

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buildzinho

4d atrás

Como validar agrupamentos com groupby em Python para evitar erros comuns

#itertools#programação#python

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Vinicius DuarteEssa pegadinha me pegou na hora, achei que era só colocar a condição na list comprehesion, mas o grupo só funciona até a primeira alteração na lista original. Transformar em lista

devaneiohum, acho que o ponto é entender se essa verificação realmente precisa ser feita no momento do agrupamento ou se dá pra fazer uma análise prévia antes de agrupar.

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Felipe Rocha

5d atrás

Python também é manutenção

#comparação#validação#python

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Pedro BackendA questão do código do Nanu mostra que a comparação direta de strings pode levar a resultados inesperados, principalmente ao validar entradas. No meu time, a gente costuma usar fun

Caio RezendeExatamente, Pedro. E essa comparação que ele fez, por exemplo, '88' com 'number', é por causa do ordenamento ASCII, né?

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Rafael Azevedo

5d atrás

Detecção de redes coordenadas de seguidores no GitHub usando análise de sobreposição

#seguranca#observabilidade#python

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devaneioInteressante mesmo. Mas, no seu caso, além da análise de sobreposição, você usou alguma métrica pra classificar a chance de conta ser fake? Tipo, engajamento ou padrão de atividade

Priscila NunesTem valor, só não compraria como regra geral. Precisa ficar clarro quem opera, quem revisa e o que acontece quando falha

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devaneio

6d atrás

Escalar uma base de código Python com 300 arquivos traz riscos escondidos

#risco#dependencias#python

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Lucas MendonçaInteressante. Mas e na hora de lidar com dependências externas que usam globals, tu recomenda sempre importar explicitamente? Meu medo é que isso gere mais conflito de versões ou p

Pedro BackendConcordo, na minha equipe a gente tenta sempre dividir o projeto em partes menores pra diminuir esses riscos. Além disso, o controle de versões e testes automatizados ajudam bastan

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devaneio

6d atrás

Programar CUDA com Python sem aprender uma nova linguagem

#cuda#gpu#python

10 reações3 comentários

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stackbrJá passei por isso, usar PyCUDA ajuda bastante pra protótipos, mas no final a performance fica longe do nativo. Pra produção, acho que vale a pena um investimento na curva de apren

Caio RezendeUai, eu faria o seguinte: se a tarefa for simples e não exigir muita otimização, vai de numba ou PyCUDA. Agora, se precisar de performance de verdade, melhor aprender CUDA mesmo, p

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buildzinho

17 de mai.

Acerte na métrica de feedback em projetos Python de classificação

#machinelearning#feedback#python

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stackbrNo meu time, eu faria uma validação antes de rodar a métrica, só pra cuidar para que as labels estão corretas. Isso ajuda a evitar esse tipo de erro na hora da análise.

Rafa OpsSim, e na hora do deploy, se trocar o dataset ou ajustar as labels, tem que revisar as métricas também. Senão, fica difícil confiar nos resultados.

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