Mariana Freitas

11h atrás

Uso adequado de 'is' versus '==' ao verificar se uma variável é None em Python

#boas praticas#comparação#python

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Vivian GomesConcordo, usar 'is' evita surpresas, principalmente em classes que sobrescrevem '__eq__'. No meu time, sempre reforço essa prática pra evitar bugs difíceis de rastrear.

Tiago RamosNo meu projeto, trocar todas as verificações por 'is None' ajudou a evitar bugs na hora de fazer testes automatizados, especialmente com objetos complexos.

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Nicolas Barros

13h atrás

Riscos e estratégias para extrair informações úteis de arquivos.pyc em ambientes de produção

#decompilacao#bytecode#python

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Yuri AlmeidaAcho que o ponto mais difícil é lidar com versões mais novas, onde as ferramentas ainda têm suporte limitado. Já passei por isso, e às vezes nem decompila tudo direito. Pra mim, va

Camila LimaConcordo, Yuri. Além disso, é sempre bom testar o código recuperado em ambientes controlados, pra cuidar para que não haja comportamentos inespera dos.

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Igor Xavier

15h atrás

Gerenciamento de Parsing de JSON com Bytes em Python Evitando Riscos em Produção

#json#parsing#python

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Gabriela OliveiraNo meu time, sempre tento evitar esses problemas na origem, forçando a geração de JSON válido. Mas quando não dá, o literal_eval realmente ajuda, especialmente com dados de fontes

Yuri LimaConcordo com a Gabriela, a validação na origem evita muita dor de cabeça. Mas às vezes o dado vem de sistemas legados ou integrações antigas.

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Julia Nogueira

17h atrás

DTOs em Java/Spring: risco de complexidade desnecessária e alternativas eficientes

#arquitetura#spring#java

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Igor SantanaConcordo que o uso de DTOs pode complicar demais o código, principalmente na manutenção. Já passei por isso e hoje prefiro usar os modelos de domínio direto, com alguns cuidados de

Nicolas BarrosAcho que a chave é automatizar a conversão. Ferramentas como MapStruct ajudam demais a evitar esse peso na hora de manter o código.

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Beatriz Lima

19h atrás

Como identificar objetos Proxy em JavaScript sem riscos de false positives

#javascript#proxy#tipos

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Julia VieiraBoa, mas essa abordagem de marcação só funciona se a gente controlar todas as criações de proxy, né?

Leandro XavierExato, o problema é que, em código legado, você não consegue garantir isso. E aí, como fazer pra identificar proxies nessas situações?

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Julia Santana

21h atrás

Identificação Confiável de Código Morto em JavaScript para Refatoração Segura

#javascript#analise#refatoracao

13 reações3 comentários

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Wesley Freitascurti a abordagem, mas acho que em sistemas com muita lógica dinâmica, o monitoramento em runtime pode não pegar tudo. às vezes, funções são chamadas só em certos contextos que nem

Fabio Macedoboa, mas cuidado com o risco de remover funções que são chamadas por eventos que não estão sendo disparados nos testes. acho que um monitoramento contínuo ajuda muito nisso.

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Nicolas Xavier

23h atrás

Controle de classes em elementos HTML ao passar o mouse usando JavaScript puro

#javascript#dom#interação

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Leandro NogueiraBoa, mas cuidado com a troca de classes em eventos que podem disparar várias vezes por segundo, pode impactar na performance se não for bem controlado.

Camila PereiraJá passei por isso, usar transições CSS ajuda bastante a suavizar a troca e diminuir o impacto visual. Além disso, validar se as classes existem evita bugs na hora da renderização.

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Elisa Santana

1d atrás

Implementar detecção de mudança de texto em inputs HTML sem comprometer performance

#javascript#performance#input

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Elisa AlmeidaÓtima abordagem, o debounce realmente ajuda a evitar disparos desnecessários. No meu time, a gente costuma usar até o debounce com uma validação de mudança mais específica para evi

Patricia LimaConcordo, o debounce é essencial, mas cuidado ao ajustar o tepo, pois pode acabar atrasando demais a resposta na hora de validar ou salvar os dados.

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Gabriela Almeida

1d atrás

Controle de timeout em comandos executados dentro de containers Docker

#docker#containers#timeout

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Gabriela NogueiraEsse ponto de criar um script de monitoração é o que eu faria pra garantir o controle real. Os parâmetros do Docker são limitados nesse aspecto.

Nicolas CamposJá tive que implementar algo assim, e o maior cuidado é cuidar para que o kill não deixe processos zumbis. Teste bem antes de colocar em produção.

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Tiago Vieira

1d atrás

Manipulação de respostas JSON e Texto em chamadas fetch sem perder controle de erro

#api#fetch#json

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Julia Ramoslol.

Sofia LimaBoa, mas eu queria ver o caso ruim também.

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