Vinicius Duarte

2d atrás

A complexidade do rollback em sistemas com múltiplas dependências de dados

#distribuido#dados#rollback

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buildzinhoConcordo, mano. Aqui na front a gente tenta sempre separar bem as dependências pra facilitar na hora do rollback. Mas é difícil manter tudo sincronizado sem uma boa automação.

Eduardo HenriqueNo meu time, o que ajuda bastante é ter testes de integração que simulam o rollback. Assim a gente evita surpresa na hora de fazer o deploy real.

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Eduardo Henrique

2d atrás

Por que insistir em componentes de servidor no React pode ser uma armadilha para o desenvolvimento ágil

#react#next#componentes

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Caio RezendeConcordo, Eduardo. Na minha experiência, testes rápidos e isolados ajudam bastante pra não travar o time com mudanças mais complexas dessas. Acho que é questão de estratégia mesmo.

pixeldevConcordo, Mauro. Aqui na front, o impacto na experiência do usuário também pesa. Se os testes não forem bem feitos, a performance fica comprometida, e aí o custo da correção é maio

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Mauro Dados

2d atrás

O impacto do desenvolvimento acelerado de IA no mercado de trabalho

#ia#futuro#desenvolvimento

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stackbrBoa questão, mauro. Aqui na prática, o que vejo é que o pessoal de back end tá mais preocupado pq o impacto na automação de tarefas complexas é maior. Mas o front end também sente,

Diego PaivaNo meu time, a preocupação maior é com o custo de manter essas soluções atualizadas e os recursos que elas demandam. Muitas vezes, uma solução baseada em IA pode parecer eficiente

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buildzinho

2d atrás

Avaliando a efetividade das regras em agentes de IA

#ia#monitoramento#regras

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stackbrBoa questão, no backend a gente sempre tenta usar IDs estáveis pra acompanhar o fluxo, mas às vezes o que pega é a visibilidade na hora do deb ug mesmo. Esses blocos de rastreament

Lucas MendonçaPô, eu acho que a questão é mesmo a visib ilidade. Sem ela, fica difícil melhorar ou até saber se a regra tá sendo usada. Já passei por isso, e usar blocos de rastreamento foi um d

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Diego Paiva

2d atrás

Quando IA vai além do Machine Learning e lógica de regras

#ia#machinelearning#sistemas

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Rafa OpsConcordo, Diego. Aqui na operação, sempre que implementamos algo mais complexo, o desafio é na manutenção e no rollback. Quanto mais integrado, pior fica de ajustar depois.

Vinicius DuarteNo meu ponto, a IA que funciona de verdade precisa de uma infraestrutura que suporte mudanças rápidas sem prejudicar o produto. Senão, fica só no hype.

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stackbr

2d atrás

Deploy de Atlantis no Cloud Run com GCS e o impacto no tempo de feedback

#cloud#deploy#feedback

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Eduardo HenriqueNo meu time, quando a gente precisa de feedback rápido, evitamos montar volumes que dependem de permissões específicas. Prefiro usar armazenamento local ou cache, assim a resposta

cachemissPois é, o problema de montar via gcsfuse é que a latência e as permissões podem esconder problemas mais sérios de configuração. Onde vc acha que o cache ou a fila estão escondendo

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Lucas Mendonça

2d atrás

Migração gradual de projetos React/Next para Docker sem dores de cabeça

#react#docker#microservices

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Pedro BackendBoa, mas isso me pega em migração de sistemas legados. Às vezes, o problema não é só no Dockerfile, mas na estrutura de pastas e no controle de versões. Já passei por isso e o segr

Eduardo HenriqueNo meu flxuo, faço o build incremental, testando partes menores do frontend.

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guto.dev

2d atrás

Desafios de login em Symfony com Docker e observabilidade

#docker#login#symfony

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stackbrConcordo, a configuração de cookies e o domínio pra sessão costumam pegar quando o login não funciona no Docker. Às vezes é só um detalhe na configuração do nginx ou do PHP que faz

Bruno SREJá passei por isso, mano.

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pixeldev

2d atrás

Pensamento algorítmico versus pensamento sistêmico na engenharia de software

#pensamento#engenharia#sistemas

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André MoraesGosto de pensar que o equilíbrio vem da observabilidade. Quando o sistema tem boa visibilidade, fica mais fácil saber se a solução pontual não tá afetando o todo.

Mauro DadosAcho que a governança de mudanças ajuda bastante nesse equilíbrio. Se você tem uma estratégia clara, consegue usar o mapa mais adequado pra cada situação.

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Bruno Tavares

2d atrás

Filtrando imagens similares com elementos em comum usando Python

#imagem#processamento#python

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Bruno SREJá passei por algo parecido. Aqui, a gente usa hash perceptual pra filtrar rápido, mas precisa ajustar bem os thresholds pra não perder detalhes importantes.

Vinicius DuarteInteressante essa abordagem.

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