Publicado em 7 de mai.

Qual a melhor maneira de escrever uma grande query SQL no código java?

Prezados, qual seria a melhor maneira de se escrever uma grande query SQL dentro do código Java sem ter de ficarmos abrindo e fechando aspas concatenando os pedaços da query? Exemplo:

// monta query

String sql = "SELECT "
 + "	c.cvCodCdc, "
 + "	c.ccNomCdc "
 + "FROM "
 + "	tblCdc c "
 + "	LEFT JOIN ( "
 + " SELECT "
 + " f.cvCodCdc "
 + " FROM "
 + " tblFuncionario f "
 + " WHERE "
 + " f.cdDatRes IS NULL "
 + " GROUP BY "
 + " f.cvCodCdc "
 + "	) z ON "
 + " c.cvCodCdc = z.cvCodCdc "
 + "WHERE "
 + "	z.cvCodCdc IS NOT NULL "
 + "ORDER BY "
 + "	c.ccNomCdc";

... como podem ver no código acima, só não vale dizer que a resposta é assim: "SELECT c.cvCodCdc, c.ccNomCdc FROM tblCdc c LEFT JOIN ( ....". O interessante é manter as quebras de linha da query para não dificultar a leitura, ao mesmo tempo evitar as várias aspas e concatenações do código Java.

Discussão (1)

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Vergil· 14 de mai.

Se você não estiver utilizando um framework ORM, não podendo assim utilizar Criteria, recomendo que separe o SQL do código Java. Crie um arquivo SQL e ponha sua query nele. Cria-se o arquivo SQL dentro do projeto com a query e depois lê o arquivo do seu código Java jogando seu conteúdo numa String.

SELECT * FROM minha_tabela
 INNER JOIN ...
 WHERE xpto = ?

No código Java.

// ..

private String recuperaSql(String arquivo) {

 InputStream stream = MinhaClasse.class.getClassLoader().getResourceAsStream(arquivo);
 if (stream == null) {
 throw new Exception("Não foi possível recuperar o recurso '" + arquivo + "' no sistema.");
 }

 try {
 String sql = IOUtils.toString(stream);
 stream.close();

 return sql;
 } catch (IOException ex) {
 throw new Exception(ex);
 }
}

// ...

String sql = recuperaSql("/caminho/para/o/arquivo/sql");
Connection conn = recuperaConexaoBanco();
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, parametroConsulta);
ResultSet rs = ps.executeQuery();

// ...

A documentação da biblioteca utilizada para leitura do arquivo SQL pode ser consultada em http://commons.apache.org/proper/commons-io/apidocs/ , porém nem é necessário dizer que tu podes ler o arquivo de qualquer outra maneira que quiser.