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Boa tarde amigos!
Alguém pode me responder qual a diferença entre Data Mining (Mineração de Dados) e consultas em SQL?
Pois estou lendo e não consigo entender a diferença. Visto que com consultas ao BD (claro que com parâmetros detalhados) eu consigo exatamente o que retorna em Algoritmos de Mineração (Exp. Classificação) ou estou totalmente enganado?
Obrigado
Obrigado Motta!
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7 minutos atrás, Motta disse:
Algoritmos de Mineração são algoritmos de complexidade média e alta que buscam padrões em base de dados , por exemplo criar um Clusterde seus clientes com base no perfil , isto um sql não faz por mais complexo que seja.
● Agrupamento (Clusterização): Consiste em segmentar os registros do conjunto de dados em subconjuntos ou clusters, de tal forma que os elementos de um cluster compartilhem propriedades comuns que os distingam de elementos nos demais clusters. O objetivo nesta tarefa é maximizar a similaridade intracluster e minimizar a similaridade intercluster. Possui muitas aplicações em Marketing, como, por exemplo, agrupar clientes com comportamento de compra similar, a fim de melhor recomendar novos produtos para esses clientes.
Algoritmos de Mineração são algoritmos de complexidade média e alta que buscam padrões em base de dados , por exemplo criar um Clusterde seus clientes com base no perfil , isto um sql não faz por mais complexo que seja.
● Agrupamento (Clusterização): Consiste em segmentar os registros do conjunto de dados em subconjuntos ou clusters, de tal forma que os elementos de um cluster compartilhem propriedades comuns que os distingam de elementos nos demais clusters. O objetivo nesta tarefa é maximizar a similaridade intracluster e minimizar a similaridade intercluster. Possui muitas aplicações em Marketing, como, por exemplo, agrupar clientes com comportamento de compra similar, a fim de melhor recomendar novos produtos para esses clientes.
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