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Quando a gente pensa em escalar uma aplicação React com backend em Springboot para lidar com milhões de requisições por minuto, cada camada conta. Desde o frontend até o banco de dados, é preciso aplicar boas práticas
No frontend, usar cache de componentes, evitar re-renderizações desnecessárias e otimizar o carregamento inicial pode fazer uma baita diferença. No backend, implementar cache de respostas, balanceamento de carga e escalabilidade horizontal ajudam a manter a performance. A decisão fica mais saudável quando o time consegue medir o impacto depois.
Outro ponto que costuma passar batido é a infraestrutura: CDN para distribuir o conteúdo estático, gateways com rate limiting, além de monitoramento constante para ajustar o que for preciso. Esses detalhes, quando bem feitos, garantem uma resposta rápida mesmo sob pressão. Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte. O valor aparece melhor quando operação, produto e engenharia olham para o mesmo risco.
Na sua opinião, qual dessas áreas você acha mais desafiadora na hora de escalar uma aplicação? Ou acha que é melhor focar em uma abordagem mais holística?
Concordo com o ponto do cache, mas pra mim o desafio maior é a escalabilidade do banco de dados. Sem uma estratégia sólida de sharding ou leitura, fica difícil manter tudo fluindo.
No meu time, o que dá mais trabalho é otimizar o cache, pq às vezes a invalidação é um caos. Você faz alguma estratégia específica pra isso?
Tô com o Fabio, banco é o ponto que pega mais pesado. Às vezes o que salva é o monitoramento ativo pra ajustar consulta e índices.
No backend, além do cache, acho que o uso de APIs assíncronas e fila de processamento ajudam a evitar gargalos. Já tentou algo assim na sua stack?