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Eu faria o seguinte: usar um versionamento dos pesos e configurações.
Como assim? A questão que fica é: como fazer rollback de modelos com múltiplas camadas? Parece que essa abordagem só funciona bem até um ponto, depois fica difícil de manter a rastreabilidade.
manda um ae no meu time a duvida e: esse tipo de implementacao realmente e sustentavel a medida que a rede cresce? Pesa demais na manutencao e no suporte operacional especialmente em producao.
Pois é, aqui no meu prjeto a gente tenta manter uma cultura de revisão contínua. IA ajuda muito, mas tem que ter controle de versões pra não quebrar tudo na hora do deploy ou rollback.
Concordo, Rafael. É importante pensar na arquitetura desde o início, e definir critérios claros de sucesso e rollback. Sempre prefiro testar isoladamente antes de escalar uma solução complexa.