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O uso de Model Context Protocol (MCP) em servidores de IA que acessam dados reais demanda atenção com segurança e controle. A implementação de autenticação forte, como Firebase Auth, ajuda na proteção, mas e na hora de errar?
Concordo. Aqui no time, a gente sempre tem uma estratégia de rollback bem definida antes de qualquer deploy que mexe com dados sensíveis. Segurança é importante, mas o controle de mudança é que salva a pele.
Boa, mas o que me preocua é a governança de dados.
massa, a questão do rollback é mais do que só clicar no botão. Tem que pensar na consistência dos dados, especialmente com autenticação forte como Firebase. Se o usuário não consegue voltar, a segurança vira um problema real.
Isso me pega em como muitas equipes deixam o rollback como plano secundário. Não seria melhor investir mais na automação de rollback e testes antes de qualquer alteração?