#python | Fórum iMasters

1d atrás

Resolvendo o erro 'Attempted relative import in non-package' em projetos Python

9 min de leitura

Patricia VieiraÓtima explicação. Aqui no meu time, sempre reforçamos a importância de rodar com 'm' pra evitar esses erros, principalmente em CI/CD. Facilita demais a manutenção.

Leandro GomesSim, e o lance do __init__.py também ajuda a deixar tudo mais claro, né? Já passei por isso de esquecer um desses e o erro aparecer do nada.

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Sofia Freitas

4d atrás

Migração gradual de validação de endereços IP usando Python sem comprometer performance

#performance #validação #python

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Wesley LimaBoa abordagem, Sofia. Aqui no meu time, a gente sempre migra usando essa camada de abstração. Facilita o rollback se precisar testar outra solução depois.

Tiago DantasNo meu time a dica foi fazer o teste de IP com split e range assim se evita ate excecao e fica mais rapido pra validacoes rapidas.

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Sofia Teixeira

4d atrás

Impacto do gerenciamento de ambientes Python na estabilidade do deploy de aplicações em produção

#ambiente #deploy #python

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Otavio PereiraConcordo, Sofia, o controle de versões e ambientes é o que evita dores de cabeça. Já passei por isso na prática, ajustar o shebang foi uma solução que me salvou várias vezes.

Julia DantasBoa, mas cuidado com o tamanho das imagens Docker. Ficar muito pesado pode impactar no tempo de deploy e na manutenção.

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Luiz Filipe Tavares

5d atrás

Transformei um problema real em uma API

#api #projetos #python

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2 min de leitura

Igor Teixeira

5d atrás

Verificando a existência de arquivos em Python sem lançar exceções

#pathlib #arquivo #python

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Mariana VieiraBoa abordagem, mas às vezes o uso de .exists pode dar falso positivo em ambientes com alta concorrência. Acho que o ideal é sempre tentar abrir e tratar exceções na hora da operaçã

Otavio QueirozConcordo com a Mariana. Em produção, o mais seguro é evitar verificações separadas e partir direto pra tentativa de abrir, capturando o erro se acontecer. Assim, você evita condiçõ

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Vivian Ramos

5d atrás

Como evitar resultados inesperados ao calcular médias com pandas axis=1

#analise de dados #pandas #python

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Leandro QueirozÓtima explicação, ajuda bastante na operação diária. Aqui no time, às vezes, esqueço de verificar o axis ao fazer médias em grandes DataFrames. lol

Mariana SantanaConcordo. Já passei por erro parecido quando tentei fazer uma média geral e acabei calculando por coluna sem perceber. É importante sempre revisar isso antes de fechar o relatório.

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Camila Almeida

5d atrás

Gerando chaves de cache confiáveis a partir de argumentos GET em dicionários Python

#hashing #cache #python

12 reações 3 comentários

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Tiago EstevesBoa, mas o problema de usar hashfrozenset é que a ordem se perde, né? Acho que pra cache de parâmetros, JSON ordenado ainda é mais seguro.

Yuri DantasSim, e pra evitar problemas, sempre recomendo serializar com chaves ordenadas e usar hashlib, assim a chave fica previsível mesmo com mudanças no conteúdo.

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Mariana Dantas

5d atrás

Risco de escrita em modo append usando pathlib.Path no Python

#pathlib #arquivo #python

9 reações 4 comentários

8 min de leitura

Patricia VieiraBoa explicação. Aqui no meu time, a gente sempre prefere abrir com open mesmo, por controle e segurança. Mas concordo que seria legal uma opção direta na API.

Ana BarrosExato, o uso do open é mais explícito. Acho que criar um wrpper ajuda bastante pra não esquecer de fechar o arquivo ou de usar o modo correto.

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Yuri Teixeira

6d atrás

Verificação de existência de arquivos em Python sem uso de exceções

#performance #arquivos #python

14 reações 4 comentários

4 min de leitura

Rafael OliveiraMariana, na minha experiência, em sistemas críticos é melhor tentar manipular o arquivo direto e usar o tratamento de exceções. A checagem prévia às vezes gera condição de corrida,

cachemissGosto quando a discussão sai do demo. Em performance, eu colocaria teste pequeno, responsável claro e caminho para voltar atrás

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Tiago Ramos

6d atrás

A indentação obrigatória em Python e os riscos de dependência excessiva de estilos de código

#indentacao #qualidade #python

13 reações 3 comentários

7 min de leitura

Fabio CamposA questão é que a dependência da indentação faz a gente pensar duas vezes antes de refatorar, pq um erro pequeno pode parar tudo. Eu faria uma revisão de código mais rigorosa e inv

Gabriela RamosNo meu time, a maior dor é quando alguém esquece de usar 4 espaços e aí o lint não pega. Já passei por isso e dá trabalho depois pra ajustar. Ferramenta ajuda, mas o olhar humano é

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