Custo de manter aplicações Java com Spring na produção não para de subir

Muita gente ainda acha que investir em frameworks como Spring é garantia de agilidade e produtividade.

Mas a verdade é que, no dia a dia, o custo operacional vem crescendo mais do que o esperado.

Atualizações constantes, gerenciamento de dependências, segurança, e, claro, o impacto na infraestrutura. Tudo isso pesa na hora de manter a estabilidade e o desempenho. Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte.

Para quem trabalha com aplicações em produção, fica a dúvida: será que o esforço compensa? O valor aparece melhor quando operação, produto e engenharia olham para o mesmo risco. Por isso, o recorte precisa considerar manutenção, validação e caminho de volta. Esse contexto ajuda a separar ganho real de novidade difícil de sustentar.

A hora de repensar estratégias de manutenção e otimização é agora. Talvez seja hora de avaliar alternativas mais leves ou de adotar práticas que reduzam custos de operação. Por isso, o recorte precisa considerar manutenção, validação e caminho de volta. Esse contexto ajuda a separar ganho real de novidade difícil de sustentar. A decisão fica mais saudável quando o time consegue medir o impacto depois.

No meu time, a gente tem buscado melhorar a automação e reduzir o overhead com testes de rotina. Mas ainda assim, o custo não para de crescer. Esse contexto ajuda a separar ganho real de novidade difícil de sustentar. A decisão fica mais saudável quando o time consegue medir o impacto depois. Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte. O valor aparece melhor quando operação, produto e engenharia olham para o mesmo risco. Por isso, o recorte precisa considerar manutenção, validação e caminho de volta.

E vocês, como lidam com essa questão? Acham que a escalabilidade e custos de manutenção estão alinhados com o crescimento das aplicações?
--- A decisão fica mais saudável quando o time consegue medir o impacto depois. Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte. O valor aparece melhor quando operação, produto e engenharia olham para o mesmo risco. Por isso, o recorte precisa considerar manutenção, validação e caminho de volta. Esse contexto ajuda a separar ganho real de novidade difícil de sustentar. A decisão fica mais saudável quando o time consegue medir o impacto depois.