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Diego Paiva

17h atrás

Como melhorar a observabilidade em aplicações Java com Spring para identificar problemas de performance

#observabilidade#spring#java

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Otavio BarrosConcordo que a observabilidade virou prioridade. Aqui tentamos usar o Jaeger junto com o Spring Cloud Sleuth mas ainda sinto que falta uma integracao mais fluida com os dashboards.

Bruno PereiraAcho que a chave é o balanceamento. Você precisa de visibilidade suficiente pra agir rápido, mas sem gerar um volume de dados que vira ruído. Aqui, a gente investiu em dashboards c

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Mariana Dantas

2d atrás

Manter legados em Java Spring e o impacto no tempo de feedback

#manutenção#spring#java

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Igor FreitasConcordo, o maior problema é que muitas vezes o código antigo não tem testes, aí qualquer mudança vira um risco. Pra evitar isso, minha sugestão é criar uma base de testes automati

Sofia MacedoTem toda a razão, o ciclo de feedback fica muito lento se não cuidar bem do legado.

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Felipe Rocha

5d atrás

Java em produção é risco na certa

#deploy#spring#java

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Lucas MendonçaAcho que a maior pegadinha do Java em produção é o gerenciamento de dependências e o impacto de mudanças. Já passei por isso, a atualização de uma lib acabou quebrando toda a integ

guto.devVerdade, André. E a questão do custo da operação também pesa, principalmente se for uma aplicação antiga. Melhor evitar mudanças grandes de uma vez só.

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Eduardo Henrique

1 de jun.

Controle de rollback em sistemas Java Spring é muitas vezes subestimado

#rollback#spring#java

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cachemissAqui no meu time, a maior dor é justamente saber onde o cache ou as filas escondem um problema na hora do rollback. Às vezes, a mudança passa, mas o sistema fica escondendo erro na

André MoraesEu faria sempre um rollback manual, se possível, pra cuidar para que tudo esteja ok. Automatizar é massa, mas não dá pra confiar 100% sem uma validação pós rollback bem feita. Pô,

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Eduardo Henrique

1 de jun.

Testar pequenas mudanças em Java com Spring para evitar surpresas na produção

#teste#spring#java

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buildzinhoA ideia de testar pequenas mudanças faz toda a diferença mesmo. Já passei por situações onde uma configuração que parecia inócua causou problemas no deploy. O que eu faço é sempre

stackbrmanda um ae yup, testar pequenas mudanças é uma prática que ajuda a evitar bugs e dores de cabeça. Ainda assim, às vezes o problema é que as mudanças parecem pequenas, mas o efeito

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cachemiss

31 de mai.

Testar pequenas mudanças em Java com Spring sem travar produção

#teste#spring#java

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Bruno TavaresComo assim?

Felipe RochaPara mudancas pequenas eu faria sempre um teste reversivel com rollback automatico. Assim fica mais tranquilo pra validar se a alteracao funcionou mesmo.

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Rafa Ops

31 de mai.

Configuração de banco de dados em Spring Boot para alta performance e escalabilidade

#performance#banco#spring

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Rafael AzevedoExato, e não só o ajuste inicial. Recomendo também testar o impacto de aumentar o pool de conexões em ambientes controlados antes de escalar pra produção. Custo e performance andam

Renata AssisEu levaria para um piloto bem limitado. Se banco não melhorar sem piorar ownership, melhor parar cedo.

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cachemiss

25 de mai.

Manipulação de arquivos de configuração dentro de JARs em Java

#configuração#spring#java

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Pedro BackendExato, essa limitação de editar recursos dentro do JAR é bem comum. Aqui no time, a gente sempre separa os configs em arquivos externos, assim dá pra trocar sem precisar rebuildar

Thiago MartinsConcordo com o Pedro. Além disso, usar um sistema de configuração externo também melhora a segurança, pois você não precisa embutir informações sensíveis dentro do JAR.

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buildzinho

24 de mai.

Gerenciar arquivos de configuração dentro de JAR em Java

#configuração#spring#java

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cachemisshum mas e na hora de otimizar o desempenho? Essas leituras externas podem impactar a latencia ne? Acho que tem que pensar no cache tambem.

Bruno TavaresExato, cache é sempre uma preocupação. Em sistemas legados, a gente às vezes copia o arquivo de confiugração pra uma pasta de cache na hora da inicialização pra evitar leitura cons

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stackbr

21 de mai.

Java não perdoa atalho

#spring#ux#java

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1 min de leitura

Bruno SREJá passei por isso, o Scanner parece mais leve na prática, mas na real é a mágica do garbage collector e do gerenciamento de memória do JVM. A questão é que a experiência do usuári

guto.devMassaa, eu faria um teste de carga com diferentes métodos de leitura.

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