Depender demais de IA na programação pode ser um problema real

Quando a gente começa a usar IA pra tudo, acaba esquecendo de desenvolver a base. No meu time, vejo muita gente que se apoia em ferramentas de geração de código sem realmente entender o que está acontecendo por trás. Essa dependência acaba dificultando a resolução de problemas mais complexos ou situações que fogem do padrão.

Essa abordagem de 'copiar e colar' com IA pode ajudar na produtividade, mas vira uma armadilha se não tiver um entendimento sólido do que está sendo feito. A hora que precisa fazer um rollback, revisar ou otimizar, o que sobra?

A documentação das suas soluções, a compreensão dos algoritmos e o domínio das ferramentas tradicionais ainda são essenciais. IA é uma aliada, mas não substitui o conhecimento técnico. E no meu ponto de vista, quem quer evoluir na carreira deve investir nisso. Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte. O valor aparece melhor quando operação, produto e engenharia olham para o mesmo risco.

Quem já passou por isso e tentou reduzir a dependência de IA, como foi? Ou se está confortável na zona de conforto, fica a dica: é na dificuldade que a gente realmente aprende.