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Tiago Santana

7h atrás

Automação e inteligência artificial mudam a cara do desenvolvimento web

#ia#automação#web

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2 min de leitura

Mariana AlmeidaConcordo que a automação ajuda, mas o que pesa mesmo é entender o impacto na operação. Se o time não estiver preparado pra integrar essas novas ferramentas, acaba criando mais garg

Daniel BarrosNo meu time, a galera tá investindo em aprendizado de APIs e integração contínua. Acho que o futuro não é só código, mas como o sistema funciona na prática, na operação.

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Rafael Dantas

22h atrás

AI não substitui a criatividade humana

#ia#criatividade#ferramentas

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Ana AlmeidaNo meu time, a gente usa IA só pra acelerar tarefas repetitivas, mas a criatividade sempre vem do time mesmo. Concordo que o feedback é rápido, mas a intuição não dá pra substituir

Igor TeixeiraExato, o problema é achar que IA vai fazer o trabalho criativo. Ela é uma ferramenta, não uma suubstituta. A velocidade de feedback ajuda, mas não resolve o que é humano.

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Igor Queiroz

1d atrás

IA cobra contexto

#ia#chatbots#codificação

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Leandro PereiraNo meu time, já passei por isso com alguns projetos. A IA ajuda, mas não resolve tudo. A parte de validação e testes ainda é nossa.

Camila EstevesE o pior é que a galera fica achando que a IA vai fazer tudo sozinha. No final, é uma mão na roda pra validar ideias, mas na hora de escalar ou controlar versões, acho que ainda é

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Gabriela Almeida

3d atrás

Tradeoffs na implementação de IA na experiência do usuário

#ia#tradeoffs#ux

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Leandro LimaBoa, mas acho que o maior peso pesa na segurança. Se a IA gerar conteúdo errado ou inseguro, aí complica demais a operação. Como vocês lidam com isso?

Bruno FreitasIsso parece bom pra começar, mas eu queria comparar antes e depois. Principalmente em observabilidade, pq é ali que o custo aparece quando o time muda.

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Fabio Dantas

3d atrás

Manter código gerado por IA no dia a dia de produção

#ia#automação#manutenção

7 reações4 comentários

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Rafael BarrosNo meu time, a gente tenta sempre validar o que a IA gera antes de colocar em produção. Senão, fica difícil de evoluir depois. E rollback, então, nem se fala, tem que ser bem plane

Wesley DantasConcordo, a manutenção de código gerado por IA dá um trabalho que às vezes não compensa. Acho que a parte mais difícil é entender as mudanças depois de um tempo.

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Bruno Nogueira

3d atrás

Feedback em IA e os limites do tempo real na prática

#performance#ia#feedback

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Nicolas FreitasNo meu time, a maior dor é mesmo o tempo de treino e validação. Quanto mais rápido a gente consegue fazer esses ciclos, melhor fica pra ajustar o sistema sem ficar com dados defasa

Julia EstevesAcho que uma saída é investir em pipelines mais rápidos ou usar técnicas de atualização incremental. Mas aí entra a complexidade do deploy e do monitoramento.

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Mariana Vieira

5d atrás

A importância do armazenamento de memória na AI além do chat

#ia#armazenamento#memoria

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Elisa RamosSim e o desafio e manter essa memoria consistente e atualizada.

Wesley LimaVerdade, esse ponto de vault é o que diferencia uma IA de uma ferramenta de verdade. Aqui no time, a gente usa um banco de logs que alimenta o prompt, ajuda na revisão de decisões

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Julia Campos

6d atrás

Integração de IA em aplicações.NET começa bem, mas vira um caos com o tempo

#ia#manutenção#dotnet

14 reações3 comentários

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Fabio GomesConcordo, o impacto na performance é o que pesa mais na hora de escalar essas integrações. Aqui no meu time, a gente tentou criar um middleware de controle pra limitar as chamadas

Mariana SantanaNo meu time, a maior dor é justammente manter a visibilidade. Quando o sistema cresce, fica difícil rastrear onde deu problema, ainda mais com retrys e timeout.

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Nina Duarte

6d atrás

IA no desenvolvimento de produtos: o impacto na experiência do usuário

#ia#produtos#ux

10 reações5 comentários

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Wesley DantasAqui também a preocupação é com performance.

Rafael AlmeidaExato, Fabio. E também acho que a validação contínua das respostas da IA é bem importante pra evitar surpresas. Já passei por isso, e a lição é sempre monitorar de perto.

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Rafael Ramos

10 de jul.

Monitorar IA na Altitude Errada É Perder Visibilidade

#ia#monitoramento#visibilidade

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Wesley Oliveiraisso me pega em projetos onde o dashboard fica sempre verde, mas o problema tá na base de dados ou na lógica. é preciso ir além da superfície.

Tiago Camposno meu time, a gente tenta usar dashboards que mostram também a latência e a precisão em tempo real, mas ainda assim, às vezes a gente só descobre o problema quando um cliente recl

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