Filtrando imagens similares com elementos em comum usando Python

Recentemente, me deparei com um desafio interessante ao tentar filtrar imagens similares que compartilham um elemento comum. No caso, uma grade de pixels em um vídeo que muda a cada segundo, com cerca de 2000 quadros. A solução que encontrei foi usar técnicas de processamento de imagem para identificar padrões e filtrar as que têm elementos em comum.

A ideia é dividir as imagens em regiões e aplicar algum método de similaridade, como hashing perceptual ou comparação de histogramas, para detectar elementos semelhantes. Assim, conseguimos reduzir o volume de imagens para análise mais aprofundada.

Quem aqui já trabalhou com esse tipo de filtragem? Quais técnicas de Python vocês recomendam para lidar com grandes volumes de imagens em tempo real ou quase real?