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Muita gente acha que integrar IA em sistemas legados é um bicho de sete cabeças, mas dá pra fazer uma transição gradual. Começa com pequenas melhorias, como um scanner de recibos que um QA pode montar sem precisar virar dev, por exemplo. Assim, o time testa como a IA se encaixa nas rotinas, sem o caos de uma mudança de uma vez só.
No meu time, a gente sempre tenta testar em ambientes controlados antes de escalar. Com IA, é ainda mais importante pra evitar impacto na manutenção futura.
Interessante essa ideia de migração gradual, ajuda a evitar o risco de grandes falhas e ainda dá pra ajustar o que funciona ou não ao longo do caminho.
Concordo, mas não dá pra esquecer da experiência do usuário. Se a IA começa a alterar funcionalidades, tem que fazer de forma transparente.
Sim, e o legal é que dá pra começar com tarefas que não impactam o usuário final direto, tipo processamento de dados ou melhorias internas. foi caraaaaai