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Nos últimos tempos, a conversa sobre inteligência artificial tem ganhado força, principalmente no que diz respeito ao futuro da profissão de programador. Apesar do hype, o que vejo é que a IA vai transformar, mas não vai substituir completamente o papel do desenvolvedor. Pelo contrário, ela deve abrir espaço para tarefas mais estratégicas, que envolvem criatividade e entendimento de negócio.
Por exemplo, o uso de LLMs e ferramentas de automação vem ajudando a acelerar tarefas repetitivas, aumentar a produtividade e melhorar a experiência do usuário. Mas, ao mesmo tempo, aumenta a responsabilidade do programador em entender profundamente o problema, validar as soluções geradas por IA e garantir que o sistema seja confiável e seguro.
A minha preocupação é que a gente não caia na armadilha de achar que IA resolve tudo e que o papel do dev vai sumir. Ainda mais, a questão do tempo de feedback e validação de resultados continua sendo um desafio importante. Como vocês estão se preparando para esses cenários? Será que estamos prontos para evoluir nossa skillset para um perfil mais híbrido, que combina conhecimento técnico com uma boa dose de entendimento de IA e dados? Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte.
Concordo, mas acho que a preocupação maior é com o custo de operação.
Verdade, acho que o grande lance é que a IA vai facilitar muito, mas o cuidado com o rollback e a observabilidade continuam essenciais. Não dá pra abrir mão de um bom suporte operacional.
ahahaha no meu time, a gente já começou a incorporar IA na rotina, mas sempre com foco em acelerar o entregável, não substituir o esforço humano. O desafio é manter o controle sobre o tempo de feedback mesmo com essas ferramentas.
Exato, Diego. E acho que a chave é criar processos de validação rápida pra evitar que o sistema fique preso em testes longos ou rollbacks complicados. No meu time, evitamos mudanças arriscadas sem um plano de reversão bem claro.