Otimize seu código Python com bytecode e cache de variáveis locais

No Python 3.12, pequenas mudanças no bytecode estão impactando o desempenho de loops e o acesso a variáveis locais, especialmente quando usamos exec() para avaliações dinâmicas.

Na prática, notei uma discrepância entre exec() e atribuições convencionais no escopo local, que pode afetar a performance. Essa diferença está relacionada ao uso de LOAD_FAST versus LOAD_DEREF, o que parece ser uma otimização do interpretador.

Para quem lida com código que roda muitas vezes em loops críticos, vale a pena entender esses detalhes. Pode ser a diferença entre uma aplicação rápida ou um gargalo silencioso. Como vocês têm feito para lidar com essas nuances na prática? Sem esse critério, a solução pode parecer simples no começo e cara no suporte.