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Construindo um sistema que interpreta sonhos com IA, percebo que muitas vezes o desafio maior não é extrair os dados, mas lidar com o erro de interpretação. Se a análise se desvia demais, às vezes é melhor dar um passo atrás e revisar a entrada ou o prompt.
No meu time, o maior medo é o erro de interpretação que pode gerar uma saída confusa. Acho que o rollback pra corrigir ou ajustar a entrada é essencial, principalmente pra evitar retrabalho depois. Já passei por isso ao testar prompts mais complexos.
Isso me pega em testes de funções mais sensíveis, onde uma má interpretação pode gerar impacto na operação. Ter uma estratégia de rollback e monitoramento ajuda a minimizar o dano, na moral.