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Hoje em dia, no mercado competitivo, responder rápido a demandas de IA não é mais diferencial, é obrigação. Empresas que conseguem ativar uma solução de IA em até 24 horas saem na frente.
E na sua experiência, qual o maior gargalo para responder rápido às demandas de IA?
Vamos debater!
Concordo, o maior desafio na prática é o tempo de treinamento e validação dos modelos. Sem um pipeline bem estruturado, fica difícil cumprir esse prazo de 24 horas. Sem esse cuidado, a automação pode só esconder o problema por mais tempo. Também vale definir quem revisa quando o fluxo sair do caminho feliz.
Verdade, Rafael. Aqui na minha equipe, investimos em frameworks que já trazem modelos pré treinados, o que ajuda bastante na velocidade do deploy.
Por aqui, o problema maior é o retrabalho na operação quando há mudanças rápidas. A automação de monitoramento e rollback é essencial pra não perder tempo em incidentes. Esse detalhe muda bastante quando entra produção.
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