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Exato, e na hora de integrar uma IA em produção, o risco de bugs e comportamentos imprevisíveis pesa. Uma coisa é treinar, outra é fazer ela operar de forma consistente no dia a dia.
No meu time, o maior desafio é rastrear quando a IA vai falhar ou gerar um resultado ruim. Sem uma boa observabilidade, fica difícil ajustar ou melhorar o sistema.
No meu time, a maior pegada é entender se a IA entrega valor de verdade ou só piora a experiência. Ainda vejo muita gente usando IA só pra parecer moderna, sem pensar na usabilidade real.
Concordo, e o mais difícil é criar uma interface que o usuário consegue entender e confiar na resposta da IA. Se a experiência for nebulosa, ninguém usa de verdade.
Verdade, às vezes a IA dá respostas que parecem boas, mas na prática, ela não entende o contexto, e aí o usuário fica na dúvida se vale a pena confiar ou não.