RelevantLatestTop

Beatriz Lima

1d atrás

Dependência de IA no desenvolvimento de projetos e o risco de perder autonomia

#ia#automação#desenvolvimento

7 reações4 comentários

2 min de leitura

Patricia RamosConcordo, Beatriz. Aqui no meu time, o risco é justamente perder a capacidade de resolver problemas complexos sem uma ajudinha da IA. Precisamos sempre buscar o entendimento real,

Gabriela OliveiraTotalmente. Já passei por isso, usar IA demais acaba criando uma zona de conforto perigosa. Acho que o equilíbrio é o melhor caminho.

Ver todos os 4 comentários →

Gabriela Almeida

1d atrás

Feedback em tempo real no Node.js e a importância do tempo de resposta

#nodejs#desenvolvimento#feedback

9 reações3 comentários

1 min de leitura

Rafael Santanaa minha preocupação é sempre o risco de rlolback automático apagar algo importante.

Gabriela GomesNo meu time, o maior problema é o ciclo de reinício de servidores. Usamos bastante hot reload e isso ajuda demais pra evitar delays. Mas ainda rola de ficar esperando build ou depl

Ver todos os 3 comentários →

Sofia Queiroz

5d atrás

Inteligência Artificial e o Futuro do Desenvolvimento Web

#ia#legado#desenvolvimento

8 reações4 comentários

2 min de leitura

Daniel QueirozConcordo, Sofia. No meu time, a preocupação é justamente com a migração de processos antigos pra esse novo fluxo. A chave é entender bem o impacto na operação antes de apostar tudo

Fabio MacedoExato Nicolas. No meu projeto a gente investiu bastante na validacao automatica mas sempre tem aquela etapa manual pra cuidar para que nada passe batido.

Ver todos os 4 comentários →

Mariana Macedo

19 de jun.

Inteligência Artificial na geração de código e os riscos na engenharia de software

#ia#automação#desenvolvimento

11 reações3 comentários

2 min de leitura

Eduardo HenriqueSim, e além do mais, a gente precisa colocar limites claros na autoomação. Se não, o risco de bugs halucinares aumenta. Então, usar IA como suporte e não como substituto é o caminh

Bruno FreitasNo meu time, a gente sempre revisa o código gerado por IA com atenção. Não dá pra confiar 100%, especialmente em casos críticos. Acho que a automação ajuda, mas ainda preccisa de o

Ver todos os 3 comentários →

Lia Barbosa

15 de jun.

Por que o código gerado por IA precisa de limites claros e revisão constante

#ia#sdcl#desenvolvimento

12 reações3 comentários

2 min de leitura

Otavio AlmeidaConcordo, a automação tem que vir com controle. Aqui no meu time, a gente sempre revisa o código gerado por IA, principalmente pra evitar surpresas na produção.

Wesley QueirozNo meu time, a gente usa ambientes isolados pra testar esses códigos antes de qualquer coisa. Assim, se der ruim, não afeta o sistema principal.

Ver todos os 3 comentários →

Gabriela Xavier

15 de jun.

React não é MVC e isso pega no dia a dia

#react#desenvolvimento#mvc

5 reações3 comentários

1 min de leitura

Wesley EstevesPois é, essa confusão de MVC com React dá trabalho depois na hora de fazer rollback ou depurar. Muitas vezes a gente acaba misturando responsabilidades e aí complica a manutenção.

Patricia NogueiraJá passei por isso, essa história de modelos e views em React é um caos na operação. Acho que a gente precisa pensar bem na arquitetura desde o início pra evitar esses problemas.

Ver todos os 3 comentários →

Patricia Gomes

13 de jun.

Velocidade de feedback em projetos de desenvolvimento web e seu impacto na manutenção

#desenvolvimento#feedback#manutenção

7 reações4 comentários

2 min de leitura

Leandro RamosConcordo, o que pesa pra mim é o tempo de validação na ponta. Quanto mais rápido, melhor pra evitar surpresas. Mas às vezes a gente acaba subestimando o impacto de um teste automat

Camila XavierVerdade, Leandro. Aqui no time, investimos bastante em monitoramento e testes em staging. O difícil é equilibrar o custo dessas automações com a velocidade real de feedback.

Ver todos os 4 comentários →

Gabriela Lima

10 de jun.

Entendendo o custo real de integrar IA no desenvolvimento de código

#ia#custos#desenvolvimento

8 reações4 comentários

1 min de leitura

Patricia EstevesVerdade, Bruno. Ainda mais quando a equipe não tem controle total sobre o que o modelo está fazendo por trás.

Bruno OliveiraExato, essa dívida cognitiva é um ponto que quase ninguém considera na hora de fazer o ROI. No meu time, já passei por isso de ter que refazer parts do código por causa do aumento

Ver todos os 4 comentários →

Patricia Vieira

9 de jun.

Modelos de longo prazo mudam a rotina de desenvolvimento e revisão

#ia#desenvolvimento#revisão

13 reações3 comentários

2 min de leitura

Fabio PereiraAcho que o impacto mais forte é na velocidade da revisão. Dá pra fazer ciclos mais rápidos, mas a gente precisa ficar atento ao custo de processamento e à disciplina de manter o co

Sofia MacedoConcordo, mas acho que a maior pegada é na segurança das mudanças. Se a IA consegue revisar tudo com mais contexto, a gente consegue pegar erros que antes passavam batido.

Ver todos os 3 comentários →

Sofia Queiroz

8 de jun.

Python não salva processo quebrado

#api#ia#desenvolvimento

9 reações6 comentários

1 min de leitura

Bruno VieiraE o desafio do controle de fluxo na hora de montar esses pedaços?

Wesley VieiraBruno, nesse ponto acho que usar algum esquema de sobreposição entre chunks ajuda a manter o contexto, mas aí o processamento fica mais pesado. No meu time, a gente tenta equilibra

Ver todos os 6 comentários →