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Bruno Tavares

12h atrás

Riscos de usar MCP com IA em produção

#ai#devto#forking#paseo

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2 min de leitura

stackbrConcordo, mano. Essa dependência de serviços externos sempre traz um risco de downtime, e acho que a estratégia de fallback local é essencial pra manter a operação.

guto.devA questão do cache nesse cenário é fundamental, pois uma latência grande pode arruinar a experiência. Já tive que implementar cache local com invalidade rápida pra evitar impacto n

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Rafa Ops

1d atrás

Como machine learning muda decisões reais de times de tecnologia

#machinelearning#devto#fine#tuning

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guto.devO que seria sinal de parar esse teste antes de virar padrão?

Eduardo HenriqueEu gosto da discussão quando ela sai do demo. Em deploy, o que decide é ter um teste pequeno, responsável claro e caminho para voltar atrás.

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Caio Rezende

1d atrás

Como machine learning muda decisões reais de times de tecnologia

#machinelearning#devto#understanding#transformers

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Mauro DadosO post toca num ponto bom: velocidade sem previsibilidade só troca um problema por outro.

Bruno TavaresTem valor, só não compraria como regra geral. O contexto de IA precisa mostrar quem opera, quem revisa e o que acontece quando falha

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Lucas Mendonça

3d atrás

Como assistentes de voz no navegador aproximam IA e JavaScript

#javascript#devto#oreste#assistente

4 reações5 comentários

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buildzinhoA pergunta que eu faria é: quem cuida de experiência do usuário quando esse IA sair da fase de empolgação?

Caio RezendeO detalhe que pouca gente coloca na conta é manutenção. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

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