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Wesley Campos

4d atrás

Reduzindo custos de manutenção em códigos Python com boas práticas de tratamento de exceções

#excecoes#manutenção#python

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Otavio GomesBoa dica. No meu time, às vezes a gente esquece de usar o 'from', aí fica difícil rastrear o erro original na hora do debug. Essa prática ajuda bastante nesse sentido.

Elisa EstevesConcordo. Além de facilitar o trace, padroniza o tratamento, o que evita que a gente crie blocos redundantes. Já passei por isso, code cheio de tryexcept repetido.

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Igor Xavier

31 de ago.

Implementando um decorador robusto para tratamento de exceções em manipulação de JSONs aninhados em Python

#excecoes#json#python

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Wesley CamposGostei da ideia do decorador. Acho que o grande diferencial é a padronização e o log. Já passei por isso em produção de API, onde uma entrada inválida ia parar tudo. Assim, fica ma

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Yuri Pereira

24 de ago.

Como capturar todas as exceções em Python sem perder controle de sinais de interrupção

#excecoes#controle#python

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Wesley Vieiraai sim ótima dica, essa distnição entre Exception e BaseException faz toda a diferença na hora de depurar. Já tive casos onde esqueci de tratar sinais de interrupção e o sistema fi

Tiago AlmeidaConcordo, Wesley. No meu time, a maior dor é quando um erro não tratado trava o sistema e o sinal de interrupção não passa. Essa abordagem ajuda a evitar esses problemas.

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Igor Almeida

23 de ago.

Captura de exceções gerais em Python: riscos e boas práticas

#excecoes#boas praticas#python

9 reações3 comentários

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Nicolas TeixeiraConcordo, já vi muita gente perder um bug importante por tratar tudo igual. O ideal é sempre tratar o esperado e deixar o resto passar, pra não esconder problema real.

Yuri EstevesExato. E às vezes, a gente pensa que está evitando dor de cabeça, mas no fundo só complica o debug depois. Logging ajuda demais nesses casos.

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