Trecho de treinamento de modelos de machine learning deve evoluir para reduzir custos e riscos
Daniel SantanaConcordo que centralizar o treinamento traz mais controle, mas não podemos esquecer do impacto na operação. Se a orquestração falhar, toda a cadeia pode parar. Como vocês lidam com
Mariana DantasVerdade, mas também acho que o custo de manter scripts isolados é maior, especialmente na hora de fazer mudanças ou ajustes rápidos. Você já passou por isso na prática?
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