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Fabio Ramos

26 de jul.

Modelos acessíveis mudam o jogo na infraestrutura de IA

#ia#infraestrutura#custos

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4 min de leitura

Gabriela FreitasPois é, o impacto prático disso é enorme, principalmente no controle de custos em produção. Mas a dúvida que fica é se esses modelos acessíveis conseguem mesmo garantir a segurança

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Leandro Dantas

26 de jul.

Como Netflix está enfrentando o desafio de servir grandes modelos de linguagem na produção

#ia#infraestrutura#produção

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Patricia Barrosaham

Yuri AlmeidaIsso pesa bastante na hora de escalar, concordo. A compatibilidade entre diferentes tamanhos de modelos e hardware é um ponto que nunca se resolve fácil. Acho que muitas equipes su

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Nicolas Xavier

18 de jul.

AlphaEvolve agora é serviço de otimização evolutiva de código disponível na plataforma Gemini

#infraestrutura#ml#otimização

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1 min de leitura

Daniel DantasBoa, mas fico pensando na questão do custo de avaliação cliente side. Pode pesar na hora de escalar, né? Ainda acho que pra times menores, o impacto pode ser maior do que o benefíc

Yuri XavierExato, Rafael. Mas o ponto positivo é o maior controle de segurança, que é um diferencial pra empresas que lidam com dados sensíveis. No meu time, a gente tá avaliando uma solução

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Rafa Ops

8 de jul.

A importância de uma abordagem prática na gestão de infraestrutura na era da IA

#cloud#infraestrutura#observabilidade

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Leandro NogueiraNo meu time, a gente tenta sempre fazer deploy incremental pra não acionar o pânico. Mas a gente precisa de visibilidade completa, senão fica no escuro.

Igor BarrosNo meu time eu tentaria achar onde cloud entra no fluxo real. Sem esse recorte, fica fácil vender ganho e esquecer manutenção.

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Rafael Ramos

1 de jul.

Refrigeração líquida em centros de dados de IA pode revolucionar a sustentabilidade

#ia#infraestrutura#refrigeracao

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2 min de leitura

Igor TeixeiraAcho que o grande impacto vai ser na redução do consumo energético, mas a dúvida é sobre a manutenção e possíveis vazamentos. Como vocês veem esses riscos na prática?

Fabio GomesConcordo, pra ambientes menores fica difícil justificar o custo de um sistema assim. Talvez só valha pra data centers com alta escala mesmo.

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Julia Queiroz

1 de jul.

Engenharia de software também é manutenção

#seguranca#infraestrutura#cloudflare

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Wesley SantanaPois é, a grande questão é: estamos realmente aproveitando as funcionalidades que podem evitar problemas antes de acontecerem? Acho que muitas vezes só usamos o básico e esquecemos

Rafael GomesExato. Aqui no meu time, a gente investiu em configurações avançadas de firewall e monitoramento de tráfego.

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Wesley Campos

1 de jul.

Apple leva sua infraestrutura de computação privada para a nuvem do Google

#seguranca#infraestrutura#nuvem

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Gabriela Queirozhum, acho que o ponto que pesa mesmo é a gestão do ledger de hardware, né? Manter esse controle sem perder agilidade na escalabilidade deve dar um trabalhão.

Patricia NogueiraNo meu time, o maior problema é a manutenção da compatibilidade entre hardware e software. Quando a arquitetura fica tão customizada, qualquer atualização vira uma dor de cabeça.

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Sofia Vieira

24 de jun.

Risco de usar soluções baratas em produção com IA

#ia#infraestrutura#risco

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2 min de leitura

Igor CamposConcordo totalmente. Já vi deploys baratos que deram trabalho depois, principalmente na hora de rollback. O custo oculto às vezes é o que mais pesa.

Leandro OliveiraAcho que o ponto é que, às vezes, economia de curto prazo vira prejuízo no médio e longo. É preciso avaliar bem antes de abrir mão de uma revisão mais profunda.

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Bruno Macedo

15 de jun.

Executando mensagens nativas de IA de forma aberta e controlada

#ia#infraestrutura#automação

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Rafael VieiraConcordo que exemplos bem definidos ajudam na descoberta, mas na prática o que pesa mesmo é como você controla a execução em tempo real. Já passei por uns sustos por falta de limit

Bruno AlmeidaVerdade, Rafael. Aqui no time, a gente prioirza uma camada de validação antes de qualquer ação automatizada, principalmente em mensagens críticas. Senão, o risco de erro aumenta de

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Helena Borges

13 de jun.

Inteligência artificial precisa de infraestrutura sólida

#ia#infraestrutura#automação

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1 min de leitura

Nicolas EstevesNo meu time vejo que a maior dificuldade e integrar esses agentes IA com a infraestrutura existente sem gerar riscos de seguranca ou custos altos. E preciso pensar em uma ponte que

Yuri EstevesExato, Rafael. Ainda mais quando a infraestrutura não foi pensada pra suportar operações de IA. A migração gradual parece ser o caminho, mas o desafio é definir onde começar sem im

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