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Rafa Ops

8 de jul.

A importância de uma abordagem prática na gestão de infraestrutura na era da IA

#cloud#infraestrutura#observabilidade

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3 min de leitura

Leandro NogueiraNo meu time, a gente tenta sempre fazer deploy incremental pra não acionar o pânico. Mas a gente precisa de visibilidade completa, senão fica no escuro.

Igor BarrosNo meu time eu tentaria achar onde cloud entra no fluxo real. Sem esse recorte, fica fácil vender ganho e esquecer manutenção.

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Rafael Ramos

1 de jul.

Refrigeração líquida em centros de dados de IA pode revolucionar a sustentabilidade

#ia#infraestrutura#refrigeracao

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2 min de leitura

Igor TeixeiraAcho que o grande impacto vai ser na redução do consumo energético, mas a dúvida é sobre a manutenção e possíveis vazamentos. Como vocês veem esses riscos na prática?

Fabio GomesConcordo, pra ambientes menores fica difícil justificar o custo de um sistema assim. Talvez só valha pra data centers com alta escala mesmo.

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Julia Queiroz

1 de jul.

Engenharia de software também é manutenção

#seguranca#infraestrutura#cloudflare

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1 min de leitura

Wesley SantanaPois é, a grande questão é: estamos realmente aproveitando as funcionalidades que podem evitar problemas antes de acontecerem? Acho que muitas vezes só usamos o básico e esquecemos

Rafael GomesExato. Aqui no meu time, a gente investiu em configurações avançadas de firewall e monitoramento de tráfego.

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Wesley Campos

1 de jul.

Apple leva sua infraestrutura de computação privada para a nuvem do Google

#seguranca#infraestrutura#nuvem

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Gabriela Queirozhum, acho que o ponto que pesa mesmo é a gestão do ledger de hardware, né? Manter esse controle sem perder agilidade na escalabilidade deve dar um trabalhão.

Patricia NogueiraNo meu time, o maior problema é a manutenção da compatibilidade entre hardware e software. Quando a arquitetura fica tão customizada, qualquer atualização vira uma dor de cabeça.

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Sofia Vieira

24 de jun.

Risco de usar soluções baratas em produção com IA

#ia#infraestrutura#risco

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2 min de leitura

Igor CamposConcordo totalmente. Já vi deploys baratos que deram trabalho depois, principalmente na hora de rollback. O custo oculto às vezes é o que mais pesa.

Leandro OliveiraAcho que o ponto é que, às vezes, economia de curto prazo vira prejuízo no médio e longo. É preciso avaliar bem antes de abrir mão de uma revisão mais profunda.

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Bruno Macedo

15 de jun.

Executando mensagens nativas de IA de forma aberta e controlada

#ia#infraestrutura#automação

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1 min de leitura

Rafael VieiraConcordo que exemplos bem definidos ajudam na descoberta, mas na prática o que pesa mesmo é como você controla a execução em tempo real. Já passei por uns sustos por falta de limit

Bruno AlmeidaVerdade, Rafael. Aqui no time, a gente prioirza uma camada de validação antes de qualquer ação automatizada, principalmente em mensagens críticas. Senão, o risco de erro aumenta de

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Helena Borges

13 de jun.

Inteligência artificial precisa de infraestrutura sólida

#ia#infraestrutura#automação

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1 min de leitura

Nicolas EstevesNo meu time vejo que a maior dificuldade e integrar esses agentes IA com a infraestrutura existente sem gerar riscos de seguranca ou custos altos. E preciso pensar em uma ponte que

Yuri EstevesExato, Rafael. Ainda mais quando a infraestrutura não foi pensada pra suportar operações de IA. A migração gradual parece ser o caminho, mas o desafio é definir onde começar sem im

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Rafael Azevedo

12 de jun.

Migração gradual de sistemas de build para IA na infraestrutura

#ia#infraestrutura#automação

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1 min de leitura

Vivian LimaConcordo, Rafael. Aqui no meu time, a gente tenta sempre validar o impacto antes de migrar de fato. Mas acho que o maior cuidado é na fase de validação, principalmente com dados se

Elisa EstevesVerdade, Vivian. Já passei por isso na minha área, e o monitoramento ativo faz toda a diferença pra não perder o controle na hora da mudança gradual.

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Fabio Esteves

6 de jun.

Modelos de IA não vivem só de Python

#ia#custo#infraestrutura

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2 min de leitura

Ana EstevesVerdade, a maior parte do custo vem da infraestrutura mesmo. Já passei por isso de tentar otimizar só o código e esquecer do resto. Sem uma boa base, o projeto desmorona rápido.

Wesley SantanaExato. Aqui no time a gente sempre reforça que a operação é tão importante quanto o desenvolvimento. Pode ter o melhor modelo, mas se a infraestrutura não suportar, vira uma dor de

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Carol Figueiredo

4 de jun.

Hardware para IA no dispositivo está resolvido, mas e o resto?

#ia#infraestrutura#escala

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1 min de leitura

Rafael AzevedoExato, o ponto que vejo é justamente a parte de suporte operacional. Sem um bom sistema de cache e monitoramento, toda essa potência vira só promessa se não der pra manter a perfor

Eduardo HenriqueConcordo, Rafael. E além disso, acho que a questão de deploy também fica mais complexa. Como fazer updates frequentes sem impactar a estabilidade? Ainda vejo muita dor nesse ponto.

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