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Gabriela Queiroz

18 de jun.

A importância de uma documentação prática para melhorar o fluxo de trabalho com RAG

#documentação#gestão#rag

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Sofia VieiraNo meu time, a gente tenta fazer mini guias para cada fluxo principal. Assim, se alguém precisa ajustar ou entender o porquê de alguma coisa, consegue pegar rápido. Acho que a chav

Wesley EstevesConcordo, uma documentação focada na operação é o que faz a diferença. Aqui no meu time, muitas vezes a gente perde tempo tentando entender o que mudou na fonte de dados só pelo co

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Mariana Queiroz

16 de jun.

Observabilidade em sistemas de RAG e suas implicações práticas

#ai#observabilidade#rag

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Mariana MacedoNo meu time, a maior dificuldade é acompanhar o impacto na qualidade das buscas. Sem uma métrica clara, fica difícil ajustar o índice ou os dados de treinamento.

Yuri RamosA minha dúvida é como manter a visibilidade mesmo com sistemas distribuídos e vetorização de alta escala. Alguém tem alguma dica prática?

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Caio Rezende

27 de mai.

Por que a maioria dos problemas RAG estão na fase de recuperação de dados

#ai#recuperacao#rag

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stackbraham total, Guto. Aqui no meu time, tentamos sempre validar a fonte dos vetores e fazer refresh frequente. Mas ainda vejo muita gente querendo só treinar o modelo e esquecer do res

Eduardo HenriqueVerdade, o tempo de feedback na recuperação é que pesa. Se a busca não for eficiente, o sistema fica lento e perde o sentido. Já passei por isso, e melhorar o índice de busca ajudo

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Thiago Martins

4 de abr.

Como desenhar um pipeline para processar 100 mil PDFs por mês com embeddings?

#ai#discussão#architecture#rag

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buildzinhoQuem fica responsável por deploy quando o primeiro dev que puxou isso sair do projeto?

Diego PaivaIsso parece bom para começar, mas eu queria comparar antes e depois. Principalmente em rollback, porque é ali que o custo aparece quando o time muda.

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