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Igor Lima

15 de jun.

Documentação prática para treinar sua IA sem perder o controle

#ia#treinamento#documentação

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2 min de leitura

Igor CamposNo meu time, o que ajuda bastante é criar checklists de validação antes do deploy do modelo. Assim evita passar por cima de etapas importantes.

Patricia NogueiraConcordo, o controle de mudanças é essencial. Acho que muita gente esquece de documentar os testes de performance e os resultados finais.

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Gabriela Lima

11 de jun.

Treinamento de IA que não diminui a perda, será que é só ajuste de batch?

#performance#ia#treinamento

8 reações3 comentários

1 min de leitura

Ana EstevesNo meu time a gente costuma olhar o balanceamento dos dados primeiro, pq às vezes o modelo fica emperrado se os exemplos não representam bem o cenário real. Já passou por isso?

Daniel BarrosEu faria um teste com batch menor, pra ver se o gradiente melhora. Mas cuidado, pq batch menor pode afetar a estabilidade. Vocês usam alguma técnica pra evitar esses picos?

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Otavio Dantas

11 de jun.

Treinar IA sem queda de perda não é novidade, mas o que fazer na prática?

#ia#treinamento#dados

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1 min de leitura

Nicolas FreitasNo meu caso o que ajudou foi revisar o balanceamento dos dados e fazer um teste com uma taxa de aprendizagem menor. O que mais pesa e o risco de overfitting nesse ponto.

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Elisa Barros

11 de jun.

Treinando IA e a dor de ver a perda não cair

#performance#ia#treinamento

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1 min de leitura

Gabriela Macedoajudou pra cacete na minha experiência, às vezes o problema tá no ajuste de taxa de aprendizado, especialmente em fine tuning. Se estiver muito alto, o loss não converge. Vale a pe

Bruno AlmeidaConcordo, e também não dá pra esquecer do batch size. Muito pequeno, o modelo não aprende direito. Muito grande, pesa na memória e pode impactar na estabilidade do treino. ai sim

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Pedro Backend

31 de mai.

Por que usar IA que questiona em testes de conversação é uma estratégia que pode virar uma dor de cabeça

#webdev#ia#treinamento

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2 min de leitura

Rafa OpsConcordo, esse papo de IA que desafia demais no treinamento acaba confundindo mais do que ajudando, especialmente em ambientes de produção. É preciso cuidado pra não criar frustraç

Nina DuarteAlguém já viu isso rodando com usuário real e suporte em cima?

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Thiago Martins

9 de mai.

Documentação de IA para jogos simples como Connect 4

#ia#treinamento#documentação

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Rafael AzevedoConcordo, manter uma documentação clara ajuda muito na hora de ajustar o algoritmo, principalmente quando a equipe cresce ou troca de membros.

Pedro BackendBoa, mas uma dúvida: até que ponto a documentação deve detalhar as heurísticas do algoritmo? Não fica muito preso a implementação?

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