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Beatriz Lima

19 de ago.

Impacto do upgrade de JDK 17 para 21 na execução de testes com agentes dinâmicos

#agentes#testes#java

10 reações5 comentários

6 min de leitura

Wesley BarrosNo meu caso, o que ajudou foi criar uma variável de ambiente para o caminho do agente e usar isso na configuração. Assim, fica mais fácil atualizar na próxima versão.

Daniel DantasPra mim isso depende muito de quem vai cuidar quando sair do post e virar rotina do time.

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Gabriela Ramos

28 de jul.

Como typescript muda decisões reais de times de tecnologia

#typescript#agentes#types#interfaces

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3 min de leitura

Daniel NogueiraTem valor, só não compraria como regra geral. Precisa fiacr claro quem opera, quem revisa e o que acontece quando falha

Fabio RamosIsso parece mais decisão de risco do que de ferramenta.

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Wesley Queiroz

28 de jul.

Como docker muda decisões reais de times de tecnologia

#docker#agentes#change#name

8 reações3 comentários

1 min de leitura

Otavio GomesQuem cuida de observabilidade quando esse deploy sair da fase de empolgação?

Ana Limareal, o detalhe que pouca gente coloca na conta é risco. Dá pra animar com deploy, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

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Camila Nogueira

26 de jun.

Vercel lança Eve um framework open source para agentes de IA na produção

#ia#agentes#automação

5 reações4 comentários

2 min de leitura

Rafael DantasBoa, mas me preocupa um pouco o controle de risco. Se um agente fizer uma ação inesperada, qual seria o plano de rollback? Acho que a automação precisa de validações bem robustas.

Ana EstevesPra mim isso depende muito de quem vai cuidar quando sair do post e virar rotina do time.

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Ana Freitas

12 de jun.

Como React muda decisões reais de times de tecnologia

#agentes#between#difference#reactjs

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3 min de leitura

Wesley XavierO que seria sinal de parar esse teste antes de virar padrão?

Carol FigueiredoQuem fica responsável por risco quando o primeiro dev que puxou isso sair do projeto?

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André Moraes

8 de jun.

Modelagem de agentes multimodais na borda é a próxima revolução do início ao fim

#ia#agentes#automação

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3 min de leitura

Daniel Gomesai sim acho que o grande desafio vai ser cuidar para que esses agentes autônomos não saiam do controle, principalmente na produção. Pra mim, o teste pequeno é essencial pra validar

Fabio XavierConcordo, Daniel. Ainda mais quando pensamos na questão do cache e da invalidação rápida. Se o modelo não atualiza os dados na hora certa, vira uma dor de cabeça.

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Elisa Macedo

8 de jun.

Como inteligência artificial e dados muda decisões reais de times de tecnologia

#agentes#ai ml data eng#celebrating#years

7 reações5 comentários

2 min de leitura

Fabio FreitasA provocação é boa porque tira o assunto do hype. Dá para testar, mas precisa ter critério para encerrar o teste se a evidência não aparecer.

Fabio MacedoAlguém já viu isso rodando com usuário real e suporte em cima?

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Thiago Martins

9 de mar.

Por que MCP colocou ferramentas no centro da conversa

#inteligência artificial#agentes#automação

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Bruno SREUau, isso muda bastante quando entra produção

Bruno TavaresEssa pauta fica mais útil quando separa promessa de rotina. No papel MCP parece simples. na prática pesa em risco em produção.

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Lucas Mendonça

4 de mar.

O que separar entre chat, agente e workflow determinístico

#inteligência artificial#agentes#automação

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Bruno SRETem valor, só não compraria como regra geral. O contexto de MCP precisa mostrar quem opera, quem revisa e o que acontece quando falha

Bruno TavaresMCP sem custo de manter vira dor depois

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guto.dev

12 de fev.

O que separar entre chat, agente e workflow determinístico

#inteligência artificial#agentes#automação

1 reações3 comentários

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Bruno TavaresUau, isso muda bastante quando entra produção

buildzinhoPara mim a pergunta prática é onde observabilidade entra no fluxo real. Sem esse recorte, fica fácil vender ganho e esquecer manutenção.

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