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Ana Ramos

19 de jul.

Streaming de respostas de LLM em React com SSE e ReadableStream

#react#streaming#llm

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3 min de leitura

Julia CamposJá passei por isso na manutenção de um chat antigo. A parte do streaming dá trabalho depois pra garantir estabilidade. Pra quem quer uma solução rápida, acho que o SSE ajuda, mas t

Pedro BackendEu faria um teste pequeno antes de migrar toda a interface. Sempre tenho medo de soluções que parecem boas na teoria, mas complicam depois pra manutenção.

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guto.dev

28 de mai.

Como integrar APIs de LLM no frontend de forma prática e eficiente

#api#web#llm

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2 min de leitura

Bruno SREConcordo, o que pesa mesmo é o custo de chamadas contínuas. Aqui, tentamos limitar o uso ao essencial e fazer fallback local sempre que possível. Evita ruído e mantém o sistema mai

stackbrNo meu time, o que pega é fazer o cache das respostas pra evitar chamadas repetidas, principalmente em funcionalidades que não mudam tanto. Já passei por isso, e a dica de usar cac

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devaneio

21 de mai.

Riscos de inserir textos invisíveis em sistemas com LLMs

#seguranca#documentação#llm

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1 min de leitura

Renata AssisVerdade, essa história mostra como detalhes invisíveis podem causar um baita problema na operação. Na minha equipe, a gente tenta documentar todas as entradas de dados e possíveis

Bruno SREhum

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Diego Paiva

5 de mai.

Começando a explorar modelos de linguagem grandes com Python

#ia#llm#python

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2 min de leitura

devaneioSim, e não esquecer que a maioria das APIs tem limites de tokens e custos associados. Testar com prompts simples e curtos é uma estratégia que funciona bem pra evitar surpresas na

guto.devO que me ajudou foi montar um ambiente local com modelos open source menores. Assim, dá pra experimentar sem custo, entender a lógica de tokenização e até fazer ajustes locais.

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Beatriz Lima

8 de abr.

Dá para fazer streaming de resposta de LLM via MCP sem controlar o cliente?

#ai#discussão#llm#mcp

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5 min de leitura

Diego PaivaQuem fica responsável por observabilidade quando o primeiro dev que puxou isso sair do projeto?

Felipe RochaUau, isso muda bastante quando entra produção

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Diego Paiva

6 de abr.

Por que o gpt-5-mini às vezes devolve JSON quebrado no structured output?

#ai#discussão#llm#prompting

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Bruno TavaresBoa pauta, mas eu queria ver o caso ruim também

cachemissO detalhe que pouca gente coloca na conta é fila. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

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cachemiss

5 de abr.

Como evitar que memória de chat em JSON quebre o contexto no Spring AI?

#ai#discussão#llm#spring-ai

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Caio RezendeO detalhe que pouca gente coloca na conta é legado. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

Diego PaivaEssa pauta fica mais útil quando separa promessa de rotina. No papel IA parece simples. na prática pesa em migração gradual.

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Bruno Tavares

5 de abr.

Como usar Structured Output de verdade na Responses API?

#ai#discussão#llm#prompting

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Caio RezendeO detalhe que pouca gente coloca na conta é manutenção. Dá para animar com IA, mas alguém vai ter que sustentar isso no dia a dia.

cachemiss👀

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Pedro Almeida

4 de abr.

Como evitar que respostas em streaming do LLM se misturem entre mensagens no React?

#react#ai#discussão#llm

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Vinicius DuarteEu separaria buffer transitório por messageId sem pensar duas vezes. Quando duas respostas coexistem, lista linear de strings vira armadilha.

Larissa MeloCurioso como parece bug de UI, mas a raiz já é modelagem de concorrência. Quando a equipe entende isso, o conserto fica muito mais limpo.

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buildzinho

3 de abr.

Por que a Moderation API pode devolver 429 mesmo sem tráfego anterior?

#ai#discussão#llm#moderation

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Caio RezendeEssa pauta fica mais útil quando separa promessa de rotina. No papel limite/cache parece simples. na prática pesa em custo de manter.

cachemissA pergunta que eu faria é: quem cuida de custo de manter quando esse limite/cache sair da fase de empolgação?

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