Tempo gasto pelas consultas

[-rafael- 1]

pessoal,

 

trago para vocês, alguns teste que fiz em uma tabela que tenho, com 1.802.011 registro, criados aleatoriamente.

 

é agora que agente vê o porque das dicas que o pessoal do forum nos dá, e quando fazemos os testes em tabelas pequenas, parecem que nem faze diferença, mas em trabelas maiores como essa, a diferença aparece.

 

bem, vamos lá

 

USANDO ENGINE MYISAN - TAMANHO DA TABELA 95MB

 

CREATE TABLE `orders_range` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_surname` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL,
`store_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `store_id` (`store_id`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=MyISAM
ROW_FORMAT=DYNAMIC

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` = 'Dewey Cardinale';
/* 0 rows affected, 150 rows found. Duration for 1 query: 0,031 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` = 'Tyler Burkart';
/* 0 rows affected, 150 rows found. Duration for 1 query: 0,016 sec. */


SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` LIKE 'LUIGI%';
/* 0 rows affected, 1.202 rows found. Duration for 1 query: 0,125 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` LIKE 'Tyler%';
/* 0 rows affected, 1.502 rows found. Duration for 1 query: 0,094 sec. */


SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` LIKE '%LUIGI%';
/* 0 rows affected, 1.202 rows found. Duration for 1 query: 1,203 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` LIKE '%UIGI%';
/* 0 rows affected, 1.202 rows found. Duration for 1 query: 1,172 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` IN('Dewey Cardinale', 'Tyler Burkart');
/* 0 rows affected, 300 rows found. Duration for 1 query: 0,016 sec. */


SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` = 4113;
/* 0 rows affected, 174 rows found. Duration for 1 query: 0,094 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` = 4125;
/* 0 rows affected, 191 rows found. Duration for 1 query: 0,015 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` LIKE ('91%');
/* 0 rows affected, 20.577 rows found. Duration for 1 query: 1,015 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` LIKE ('911%');
/* 0 rows affected, 2.062 rows found. Duration for 1 query: 0,906 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` LIKE ('%11%');
/* 0 rows affected, 51.138 rows found. Duration for 1 query: 1,422 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` LIKE ('%911%');
/* 0 rows affected, 3.580 rows found. Duration for 1 query: 1,000 sec. */


SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` IN(9145, 4113);
/* 0 rows affected, 354 rows found. Duration for 1 query: 0,234 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `store_id` IN(1598, 4112);
/* 0 rows affected, 385 rows found. Duration for 1 query: 0,078 sec. */

 

USANDO ENGINE MYISAN APOS TER SIDO CRIADO O ÍNDICE FULLTEXT - TAMANHO DA TABELA 132MB

 

CREATE TABLE `orders_range` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_surname` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL,
`store_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `store_id` (`store_id`),
FULLTEXT INDEX `customer_surname` (`customer_surname`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=MyISAM
ROW_FORMAT=DYNAMIC

SELECT * FROM `orders_range` WHERE MATCH (customer_surname) AGAINST ('Russell');
/* 0 rows affected, 1.202 rows found. Duration for 1 query: 0,046 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE MATCH (customer_surname) AGAINST ('Ismael Ornellas');
/* 0 rows affected, 1.652 rows found. Duration for 1 query: 0,203 sec. */

USANDO ENGINE INNOBD - TAMANHO DA TABELA 191MB

 

CREATE TABLE `orders_range_inno` (
	`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`customer_surname` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL,
	`store_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`),
	INDEX `store_id` (`store_id`),
	INDEX `customer_surname` (`customer_surname`)
)
COLLATE='utf8_general_ci'
ENGINE=InnoDB
ROW_FORMAT=DYNAMIC

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` = 'Rhett Leverette';
/* 0 rows affected, 150 rows found. Duration for 1 query: 0,062 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` = 'Johnson Morency';
/* 0 rows affected, 150 rows found. Duration for 1 query: 0,016 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` LIKE 'Refugio%';
/* 0 rows affected, 1.201 rows found. Duration for 1 query: 4,610 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` LIKE 'Damien%';
/* 0 rows affected, 1.201 rows found. Duration for 1 query: 4,329 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` LIKE '%Cameron%';
/* 0 rows affected, 902 rows found. Duration for 1 query: 3,859 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` LIKE '%rnulfo%';
/* 0 rows affected, 1.804 rows found. Duration for 1 query: 3,047 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `customer_surname` IN('Erich Golightly', 'Buford Degroat');
/* 0 rows affected, 300 rows found. Duration for 1 query: 0,078 sec. */

SELECT * FROM `orders_range` WHERE `customer_surname` IN('Johnson Morency', 'Jeffrey Gries');
/* 0 rows affected, 300 rows found. Duration for 1 query: 0,078 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` = 4536;
/* 0 rows affected, 174 rows found. Duration for 1 query: 0,016 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` = 5623;
/* 0 rows affected, 183 rows found. Duration for 1 query: 0,032 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` LIKE ('562%');
/* 0 rows affected, 1.949 rows found. Duration for 1 query: 2,704 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` LIKE ('45%');
/* 0 rows affected, 20.370 rows found. Duration for 1 query: 2,922 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` LIKE ('%34%');
/* 0 rows affected, 54.914 rows found. Duration for 1 query: 3,360 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` IN(3456, 2563);
/* 0 rows affected, 408 rows found. Duration for 1 query: 0,156 sec. */

SELECT * FROM `orders_range_inno` WHERE `store_id` IN(4236, 2365);
/* 0 rows affected, 364 rows found. Duration for 1 query: 0,031 sec. */

 

bom, os resultados estão ai. Tirem suas próprias conclusões.

espero que façam bom proveito!

 

até

[Siriusred 0]

interessante mesmo....

[Alaerte Gabriel 662]

Eu particularmente utilizo o innodb, ele funciona mais rápido que MyISAM quando há modificações constantes nos dados, uma vez que este tipo de armazenagem usa a proteção por registros (row locking) e não a proteção por tabelas (table locking) como o faz o MyISAM. Mais em várias situações, InnoDB é mais lento que MyISAM, devido ao fato de que InnoDB funciona com transações. A armazenagem padrão do MySQL é MyISAM

 

Outro ponto em questão e interessante são as restrições de chaves estrangeiras (foreign key constraints) e transações. Você só vai conseguir utilizar estes recursos somente no InnoDB

 

É bom utilizar o MyISAM para tabelas em que os dados não mudam com freqüência, ou nem mudam, como por exemplo uma tabela de cidade/estados, que você não precisa ficar mudando os dados...

 

então para uma coisa mais avançada e profissional, usem InnoDB