Query - Lançamento de caixa

[gutolondrina 0]

Boa tarde a todos, estou desenvolvendo um sistema financeiro, tenho a opção de lançamentos de caixa da loja;

segue a tabela
idcaixa
empresa
data_lancamento
vl_entrada
vl_saida
vl_ultimo_lancamento

dentre outros campos que não são de tanta importância para a query, os sitados acima são os principais envolvidos;

O PROBLEMA

Tenho de tirar um relatorio que irá mostrar os dados dos lançamentos, detalhando os dias (se utilizar o group by) ele irá mostrar somente um registro por dia, preciso que descrimine todos os dias mesmo que iguais para ver os lançamentos, e a cada dia diferente, mostrar a soma total que existe em caixa.. ex:

 

Lançamento 1 --------- 21/03/2014 ----------- Entrada R$ 800

Total R$ 800

 

Lançamento 2 --------- 22/03/2014 ----------- Saida R$ 100

Lançamento 3 --------- 22/03/2014 ----------- Entrada R$ 100

Lançamento 4 --------- 22/03/2014 ----------- Saida R$ 200

Total R$ 600

 

preciso de uma query que possa fazer este relatório.

Não sei se consegui ser muito claro no que eu preciso, mas se puderem me ajudar, fico grato.

[Andrey Knupp Vital 136]

Não tenho certeza, mas tem um kamarada chamado WITH ROLLUP, um modificador para GROUP BY que resolve essa parada.

Dá uma olhada no danado aqui: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-modifiers.html

 

Não sei se é exatamente o que você quer, mas, veja só:

 

 

mysql> describe dados;
+-----------------+---------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field           | Type          | Null | Key | Default           | Extra          |
+-----------------+---------------+------+-----+-------------------+----------------+
| idcaixa         | int(11)       | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| empresa         | varchar(32)   | NO   |     | NULL              |                |
| data_lancamento | timestamp     | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                |
| vl_entrada      | decimal(10,2) | NO   |     | NULL              |                |
| vl_saida        | decimal(10,2) | NO   |     | NULL              |                |
+-----------------+---------------+------+-----+-------------------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from dados;
+---------+---------+---------------------+------------+----------+
| idcaixa | empresa | data_lancamento     | vl_entrada | vl_saida |
+---------+---------+---------------------+------------+----------+
|       1 | A       | 2013-04-16 15:20:34 |     100.00 |   200.00 |
|       2 | A       | 2013-04-16 15:20:47 |     500.00 |   120.00 |
|       3 | B       | 2013-04-16 15:20:57 |     345.00 |    55.00 |
|       4 | B       | 2013-04-16 15:23:39 |     600.00 |   320.00 |
|       5 | B       | 2013-04-16 15:23:53 |     344.00 |   220.00 |
|       6 | C       | 2013-04-16 15:24:01 |     666.00 |     0.00 |
|       7 | C       | 2013-04-16 15:24:07 |     444.00 |   200.00 |
+---------+---------+---------------------+------------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)


mysql> select empresa, date(data_lancamento), sum(vl_entrada), sum(vl_saida) from dados group by empresa,  data_lancamento with rollup;
+---------+-----------------------+-----------------+---------------+
| empresa | date(data_lancamento) | sum(vl_entrada) | sum(vl_saida) |
+---------+-----------------------+-----------------+---------------+
| A       | 2013-04-16            |          100.00 |        200.00 |
| A       | 2013-04-16            |          500.00 |        120.00 |
| A       | NULL                  |          600.00 |        320.00 |
| B       | 2013-04-16            |          345.00 |         55.00 |
| B       | 2013-04-16            |          600.00 |        320.00 |
| B       | 2013-04-16            |          344.00 |        220.00 |
| B       | NULL                  |         1289.00 |        595.00 |
| C       | 2013-04-16            |          666.00 |          0.00 |
| C       | 2013-04-16            |          444.00 |        200.00 |
| C       | NULL                  |         1110.00 |        200.00 |
| NULL    | NULL                  |         2999.00 |       1115.00 |
+---------+-----------------------+-----------------+---------------+

:P

 

Hope it helps.

 

 

P.S: Observe bem