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Leandro Lima

20h atrás

Como medir o tamanho de tipos primitivos e objetos em Java sem métodos embutidos

#performance#memoria#java

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Fabio VieiraConcordo que usar profiling é a melhor alternativa na prática. Mas às vezes, um método simples de tamanho ajuda na leitura do código, principalmente pra quem não quer depender só d

Fabio TeixeiraExato.

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Sofia Gomes

30 de ago.

Vantagens e limites do armazenamento de tipos de referência na heap em Java e aplicações práticas

#performance#memoria#java

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6 min de leitura

Rafael SantanaExcelente explicação, ajuda bastante a entender por que o gerenciamento de memória é tão sensível em sistemas de alta performance. Já passei por esses problemas de coleta de lixo a

Bruno EstevesNo meu time, a gente costuma usar profiling pra identificar vazamentos e ajustar o tamanho do heap.

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Julia Macedo

29 de ago.

Mitigando problemas de OOM Killer em ambientes Java com alta memória heap

#linux#memoria#java

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Ana PereiraConcordo, e às vezes a gente esquece que o limite do swap influencia bastante. Uma dica que funcionou pra mim foi usar cgroups pra limitar o consumo de memória, aí o Java não conse

Gabriela OliveiraMuito bom o foco na análise do sistema operacional. Aqui no meu time, a maior dor é justamente ajustar o overcommit e evitar swap, que acaba pegando geral na hora do pulo do gato.

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Leandro Esteves

26 de ago.

Como ampliar o limite de memória heap em aplicações Nest.js usando Node.js

#nodejs#nestjs#memoria

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Nicolas CamposConcordo com a abordagem, mas cuidado pra não exagerar na memória.

Wesley BarrosBoa dica, Leandro. No meu time, muitas vezes o problema aparece em funções que carregam grandes volumes de dados na memória. Aumentar o heap ajuda, mas também recomendaria otimizar

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Tiago Freitas

19 de jul.

IA e observabilidade na escala de LLMs

#ia#observabilidade#memoria

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Wesley BarrosEsse ponto de rastreabilidade na memória canonica dá um trabalhão, ainda mais com modelos que recomputam ativação. Como vocês fazem pra não perder o controle?

Camila SantanaConcordo, Vivian. Pra mim, o grande desafio é justamente integrar essa camada de observabilidade com o pipeline de recomputação. Sem isso, fica difícil auditar ou validar o que foi

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Mariana Vieira

12 de jul.

A importância do armazenamento de memória na AI além do chat

#ia#armazenamento#memoria

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Elisa RamosSim e o desafio e manter essa memoria consistente e atualizada.

Wesley LimaVerdade, esse ponto de vault é o que diferencia uma IA de uma ferramenta de verdade. Aqui no time, a gente usa um banco de logs que alimenta o prompt, ajuda na revisão de decisões

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Sofia Campos

16 de jun.

Stack Overflow para Agentes de IA promete fechar a lacuna de inteligência efêmera

#ia#eficiência#memoria

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Daniel BarrosInteressante, mas acho que o maior desafio ainda é cuidar para que a memória não acabe propagando erros antigos. Como vocês controlariam isso na prática?

Igor CamposConcordo, Daniel. A validação dessa memória compartilhada é bem importante. Senão, vira um caos de informações desatualizadas ou incorretas.

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Sofia Barros

14 de jun.

Por que a JVM precisa de memória nativa além do heap e o que acontece quando ela não consegue alocar

#performance#jvm#memoria

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Leandro FreitasMuito bom esse ponto. Aqui no time as vezes a gente esquece que alem do heap a JVM precisa de memoria nativa pra tudo. Ja vi casos de travamento por causa disso principalmente em c

Rafael SantanaConcordo.

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Patricia Xavier

10 de jun.

Gerenciamento de memória na JVM e o impacto na manutenção de aplicações Java

#performance#memoria#java

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Tiago BarrosNo meu time, sempre que vejo problema de memória, a primeira coisa que faço é revisar os limites de heap e o uso do garbage collector. Testar na ponta e fazer ajustes finos é a mel

Fabio MacedoExato, e às vezes a gente precisa pensar em otimizar o código também.

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Fabio Lima

8 de jun.

Por que Node.js não aproveita toda a RAM disponível por padrão?

#performance#nodejs#memoria

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Patricia EstevesAcho que o maior risco ao liberar mais memória assim é acabar causando vazamentos mais difíceis de detectar. Você já passou por isso ao aumentar o heap?

Tiago GomesSim, no meu time a gente sempre ajusta o limite, mas faz monitoramento constante. Se não, a chance de travar tudo é grande. No final, é um tradeoff entre performance e estabilidade

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