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Marina K.

12h atrás

Testar pequenos componentes e evitar riscos na produção

#devops#teste#risco

5 reações3 comentários

2 min de leitura

Bruno AlmeidaConcordo, essa abordagem de teste pequeno ajuda muito na operação. Já passei por situações onde um simples teste de conexão antes do deploy salvou o dia. É questão de colocar na ro

Rafael AzevedoExato, e tem que ficar atento ao impacto do teste em ambientes de produção. Às vezes, um teste mal planejado pode gerar latência ou até fa lhas inesperadas.

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Vinicius Duarte

2d atrás

A armadilha de confiar demais na IA para gerar código

#ia#risco#manutenção

6 reações3 comentários

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Wesley FreitasConcordo, Vinicius. A IA ajuda, mas a operação ainda pede o olho humano. Já passei por rollback de código gerado que não fazia sentido quando olhei de perto.

devaneiolol eu faria um teste de validação antes de passar tudo pra produção. Ainda acho que a IA é uma ajuda, não uma substituta definitiva. Vocês têm alguma estratégia pra validar isso n

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guto.dev

5d atrás

Arquitetura de software também é manutenção

#risco#depuracao#produção

12 reações5 comentários

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cachemissE aí, alguém já conseguiu fazer uma depuração mais seguar com alguma ferramenta que não comprometa a operação? Tipo, um sistema de replay ou simulação?

Carol FigueiredoBoa, mas eu tomaria cuidado com a parte invisível. O primeiro ganho aparece rápido, a manutenção só aparece depois.

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buildzinho

27 de mai.

Gerenciar riscos na produção com controle de versões

#risco#deploy#git

11 reações4 comentários

1 min de leitura

Bruno TavaresNo meu time, o que ajudou bastante foi criar um script que verifica se o commit está atualizado antes de fazer deploy. Assim, a gente evita problemas de versão errada em produção,

Pedro BackendConcordo, Bruno. A troca de ferramenta às vezes parece uma solução fácil, mas muitas vezes o problema é o gerenciamento de versões.

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Helena Borges

27 de mai.

Navegar em Node.js sem se arriscar na produção

#nodejs#risco#prod

13 reações4 comentários

1 min de leitura

stackbrNo meu time, a maior preocupação é sempre o risco de bugs em produção por causa de mudanças rápidas no código. Aí entra o medo de usar IA pra acelerar, pq pode passar batido na fas

Diego PaivaNo final, acho que é tudo uma questão de balancear velocidade e segurança. Se a gente abre a porteira demais, o risco de quebrar tudo aumenta. Melhor fazer mudanças pequenas, testa

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Lucas Mendonça

27 de mai.

Usar IA para desenhar e roteirizar circuitos é um risco que pouca gente encara

#ia#risco#automação

8 reações5 comentários

2 min de leitura

Pedro BackendComo assim? essa discussão é antiga, mas acho que o problema é que muita gente pensa que IA resolve tudo sem pensar no impacto operacional.

Mauro DadosExato, e na hora de governança de dados e qualidade, essa automação pode virar uma dor de cabeça se não tiver controle absoluto.

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Bruno SRE

24 de mai.

IA precisa de dono

#devops#ia#risco

9 reações4 comentários

1 min de leitura

Lucas MendonçaNo meu time, a gente sempre avalia o impacto na experiência do usuário antes de qualquer implementação de IA. É fácil a gente se empolgar com as possibilidades, mas o risco de erro

André MoraesExato, Rafael. E o que ajuda bastante é usar testes pequenos e frequentes ao invés de mudanças grandonas, assim dá pra detectar problemas logo no começo.

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buildzinho

22 de mai.

Segurança na cadeia de suprimentos de software é custo ou investimento?

#devops#seguranca#risco

9 reações4 comentários

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guto.devVerdade, mano. No meu time, a preocupação na hora de liberar depende muito do impacto de uma vulnerabilidade. Se for algo que pode derrubar uma API, a gente investe pesado na valid

stackbrConcordo, o problema é que às vezes os times não têm essa cultura de olhar primeiro para segurança e só percebem na hora de um incidente grave. Como vocês fazem pra mudar essa ment

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cachemiss

20 de mai.

Programar é mais que código, é risco na produção

#risco#produção#web

12 reações6 comentários

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guto.devmassa, eu faria um teste de carga antes de lançar qualquer coisa nova. Ainda mais se envolve IA ou web. Assim, dá pra pegar o risco antes de impactar o usuário real.

Nina DuarteJá passei por algo parecido. No papel risco parecia simples. na prática pesou em teste pequeno.

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devaneio

19 de mai.

Escalar uma base de código Python com 300 arquivos traz riscos escondidos

#risco#dependencias#python

9 reações4 comentários

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Lucas MendonçaInteressante. Mas e na hora de lidar com dependências externas que usam globals, tu recomenda sempre importar explicitamente? Meu medo é que isso gere mais conflito de versões ou p

Pedro BackendConcordo, na minha equipe a gente tenta sempre dividir o projeto em partes menores pra diminuir esses riscos. Além disso, o controle de versões e testes automatizados ajudam bastan

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