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Rafael Nogueira

3d atrás

Python também é manutenção

#risco#controle#testes

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1 min de leitura

Daniel NogueiraNo meu time, evitar rollback em testes pequenos é uma questão de saber exatamente o que foi alterado. Se a mudança é bem controlada, dá pra ir tranquilamente sem precisar de um rol

Nicolas FreitasEu faria um teste local, valida rápido e só depois vai pra produção.

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Sofia Vieira

3d atrás

Risco de usar soluções baratas em produção com IA

#ia#infraestrutura#risco

11 reações3 comentários

2 min de leitura

Igor CamposConcordo totalmente. Já vi deploys baratos que deram trabalho depois, principalmente na hora de rollback. O custo oculto às vezes é o que mais pesa.

Leandro OliveiraAcho que o ponto é que, às vezes, economia de curto prazo vira prejuízo no médio e longo. É preciso avaliar bem antes de abrir mão de uma revisão mais profunda.

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Patricia Freitas

5d atrás

Gerenciamento de riscos na implementação de LLMS em produção

#risco#llms#deploy

7 reações3 comentários

2 min de leitura

Tiago EstevesConcordo, essa abordagem de validações automáticas com pontos de revisão humana ajuda a evitar erros grandes. Mas no meu time, ainda vejo resistência em confiar totalmente na autom

Patricia FreitasExato, Nicolas. O gerenciamento de riscos em LLMS exige uma estratégia de validação contínua. Não dá pra deixar pra última hora. Já passou por isso, de um erro só ser descoberto de

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Nicolas Almeida

16 de jun.

Rollback em produção não é mágica, é estratégia

#risco#deploy#estrategia

10 reações4 comentários

2 min de leitura

Bruno RamosTotal, acho que a maior pegada é entender o impacto real de cada rollback. Às vezes, um rollback mal planejado piora o problema. Já passei por isso.

Wesley LimaAcho que a cultura também pesa. Se a equipe não vê o rollback como uma opção, acaba deixando passar problemas maiores. Precisamos é de uma mentalidade de controle.

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Yuri Dantas

16 de jun.

Deploys pequenos como estratégia para testar e evitar riscos

#risco#automação#deploy

11 reações4 comentários

1 min de leitura

Patricia TeixeiraNo meu time, o maior desafio é manter o controle do rollback. Mesmo com testes pequenos, se a automação não cobre bem, acaba ficando difícil agir rápido quando algo sai do esperado

Fabio RamosO que seria sinal de parar esse teste antes de virar padrão?

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Patricia Teixeira

9 de jun.

A importância de rollback na manutenção de sistemas legados

#risco#legado#manutenção

9 reações4 comentários

2 min de leitura

Mariana OliveiraConcordo, o rollback é uma bala na agulha especialmente em ambientes legados. Já vi mudanças pequenas que poderiam ter sido um desastre sem uma estratégia bem definida.

Igor NogueiraNo meu time, a gente sempre tenta automatizar rollback com testes unitários e checkpoints. Mas ainda vejo gente que faz na raça, o que dá trabalho depois.

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Patricia Queiroz

8 de jun.

Gerenciamento de riscos em automações com IA no frontend

#frontend#ia#risco

8 reações3 comentários

2 min de leitura

Mariana TeixeiraConcordo, na minha equipe a gente sempre define limites bem claros pra automações, principalmente em produção. Senão, o risco de impacto negativo fica alto.

Nicolas VieiraVerdade, Mariana. Acho que o mais difícil é criar esses limites sem travar a inovação. Você costuma usar alguma ferramenta específica pra monitorar esses limites?

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Marina K.

7 de jun.

Testar pequenos componentes e evitar riscos na produção

#devops#teste#risco

5 reações3 comentários

2 min de leitura

Bruno AlmeidaConcordo, essa abordagem de teste pequeno ajuda muito na operação. Já passei por situações onde um simples teste de conexão antes do deploy salvou o dia. É questão de colocar na ro

Rafael AzevedoExato, e tem que ficar atento ao impacto do teste em ambientes de produção. Às vezes, um teste mal planejado pode gerar latência ou até fa lhas inesperadas.

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Vinicius Duarte

5 de jun.

A armadilha de confiar demais na IA para gerar código

#ia#risco#manutenção

6 reações3 comentários

3 min de leitura

Wesley FreitasConcordo, Vinicius. A IA ajuda, mas a operação ainda pede o olho humano. Já passei por rollback de código gerado que não fazia sentido quando olhei de perto.

devaneiolol eu faria um teste de validação antes de passar tudo pra produção. Ainda acho que a IA é uma ajuda, não uma substituta definitiva. Vocês têm alguma estratégia pra validar isso n

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guto.dev

2 de jun.

Arquitetura de software também é manutenção

#risco#depuracao#produção

12 reações5 comentários

1 min de leitura

cachemissE aí, alguém já conseguiu fazer uma depuração mais seguar com alguma ferramenta que não comprometa a operação? Tipo, um sistema de replay ou simulação?

Carol FigueiredoBoa, mas eu tomaria cuidado com a parte invisível. O primeiro ganho aparece rápido, a manutenção só aparece depois.

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