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Otimização Banco de Dados x Aplicação
Perguntado por
diego.baiao
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diego.baiao
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Olá boa tarde!
Queria tirar uma duvida de como posso melhorar o desempenho no cenário citado abaixo: 1 - Aplicação desenvolvido com PHP (Zend Framework 1) * sei que esta obsoleto mais... o código é extenso demais para mudança agora! 2 - Banco de dados Postgres 9.6.0 (um banco unico onde tudo está nele, relatorios, envios, etc... todo serviço nele)
O sistema: 1.1 - Plataforma de envios de mensagens via web e via api, com diversos tratamentos pesados incluindo "strings". (citei string que sabemos que compração de string é pesada) e tem clientes que enviam 50.000 em requisições exemplo de 5000 cada requisição... tem envios que chegam a 140.000 e nossa aplicação pega e trata tudo que tiver disponível em cada tarefa no CRON que passa de minuto em minuto.
2.2 - Banco de dados "Postgres" com diversas tabelas interligadas (80 tabelas) mais ou menos, usamos indexadores em algumas tabelas com campos de "inteiros" e "datas". (melhorou bem) mais mesmo assim está ruim o banco arreia constantemente com picos de 100% no hardware. A questão não é aumetnar o hardware por que o mesmo é bem pontente e com sobras para atender nossas necessidades.
Nosso banco de dados tem em media 5.5 GB de dados e em média chega a aumentar por dia 100MB com picos de vez em quando de 300MB .
Quando temos envios muito grandes isso consume muito banco, nosso sistema funciona de modo que temos tarefas rodando em segundo plano que são chamadas em periodos programados sendo que as mais importantes rodam de minuto a minuto, isto é, a cada 1 minuto.
O hardware é potente 8 nucleos de processamento e 16GB de ram da Azure.
Passamos por muitas vezes com altos disparos dessas mensagens e a gama de tratamento nas mensagens e endereços fazem o banco chegar a picos de 100% fazendo as vezes o nosso sistema ficar fora do ar por alguns segundos.
Estávamos pensando em usar MONGO_DB / NO SQL para montar um segundo banco de dados e separar os serviços em microserviços para aliviar as rotinas da aplicação e estressar menos o banco de dados.Também balanceamento de carga mais seria em segundo momento...
Alguém teria uma dica de correção na implementação para conseguir uma melhora no serviço para suavizar esses processos de pesados, tipo dividir o banco em servidores diferentes, usar mciroserviços, algum tipo de banco especifico que alguem tenha experiência e esteja rodando atualmente, alguma técnica funcional para esse caso ?
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