Organizar pesquisa por array

[Cronus 0]

Estou com um problema, estou com um sistema de pesquisa por tags, calculo a porcentagem da pesquisa por quantas tags tem o resultado por quantas tags iguais (exemplo: 10 tags do resultado, 5 iguais, ou seja, 50%). Porém preciso ordenar os resultados e não é possível com ORDER BY, com isso me deparei com um sistema para ordenar via array, mas como são vários resultados gerados dentro de um foreach, é criado várias arrays e não uma única para poder ordenar. Se alguém conseguir selecionar ou dar um modo mais fácil fico grato.

*OBS: Estou usando PDO
 

[Gabriel Heming 766]

Mostre-nos o seu código e por que não é possível ordenar via order by?

[Cronus 0]

<?php  
				$palavra_buscada = $_GET['search'];
				$palavra1 = array(', ');
				$palavra2 = array(',');
				$palavra1 = str_replace($palavra1, $palavra2, $palavra_buscada);
				$palavras = explode(",", $palavra_buscada);
				for ($i = 0; $i < count($palavras); $i++) {
				$queryLike[] = "name LIKE '%" . $palavras[$i] . "%' OR tags LIKE '%" . $palavras[$i] . "%' ";
				$where = "" . implode(" OR ", $queryLike) . "";
				$total = "SELECT * FROM videos WHERE " . $where. "";
				$totalizando = $conn->prepare($total);
				$totalizando->execute();
				

				
				}

					$count_pesquisa = $totalizando->rowCount();
				?>
		<div class="listTop"><span>Videos encontrados<span class="videos-f"><?php echo $count_pesquisa; ?></span></span></div>
				<?php
			
					if($count_pesquisa > 0) {
						$result_pesquisa = $totalizando->fetchAll();
						foreach($result_pesquisa as $row_pesquisa) {
							$video_name = $row_pesquisa['name'];
							$tag_name = $row_pesquisa['tags'];
							$tag_explode = explode(",", $tag_name);
							$tag_count = count($tag_explode) - 1;
							$result = array_diff( $tag_explode, $palavras );
							$tag_equal = count($result) - 1;
							$total2 = $tag_count - $tag_equal;
							$percent = round($total2 * 100 / $tag_count, 1);
							
							
							$percent_a = array(''.$percent.'' );
							print_r($percent_a);
							rsort($percent_a);

								
								foreach ($percent_a as $tchau) {
								echo '   	
								<h1>'.$video_name.'</h1>
								'.$total2.'/'.$tag_cont.'<br>
								Porcentagem'.$tchau.'

							';
								}
								echo '<br>'; 


							
							
							
								
							

							echo '
					     
	          				';
						}

					} else {

					}
        		
        	?>

Não da pra por ORDER BY porque que não é uma coluna e a pesquisa ta em cima da porcentagem;
Como da pra ver eu tentei usar um rsort para ordenar a array com as porcentagens, mas não funciona pois ele cria 1 array para cada resultado. Tipo: 

Array ( [0] => 20 ) 
Array ( [0] => 50 ) 
//ao invés de
Array ([0] => 20, [1] => 50) 

 

[Gabriel Heming 766]

A forma mais eficaz é você normalizar o banco de dados.

 

Pelo o que eu percebi, tags é uma coluna da tabela videos, aonde os resultados são separados por vírgula. Isso está errado. Tags deve ser uma tabela separada. Vide 1FN.

 

Quando tags for uma tabela separada, você pode calcular o percentual diretamente na query e ordenar por ela.

[Cronus 0]

Opa, dwi uma olhada basicamente 1FN é criar uma tabela só pra tags e linkar essas tags com os vídeos, mas não vejo como isso ajudaria em colocar os resultados na ordem de porcentagem, ja que o número é palavras iguais não é uma coluna, é uma array que analisa palavras semelhantes.

[Gabriel Heming 766]

Sim, exatamente, separar em uma tabela e realizar a associação. Entretanto, não consegui localizar o que você não pode fazer no SQL. A função array_diff traz apenas as diferenças (utilizando o comparador igual "="), o qual pode ser realizado utilizado expressões como  SELECT IN ou NOT IN. Após isso, o resto são operações matemáticas. Você pode fazer todas essa análise no banco de dados.

 

Outro ponto, o qual não havia me atentado, os SGBD's possuem uma forma mais eficaz de pesquisa com relevância, aonde ele mesmo realiza o cálculo percentual, denominada Full Text Search (FTS).

 

O MySQL possui, mas, quando eu fui utilizar (há 4 anos), era muito precário (principalmente pela falta de suporte a views indexadas/materializadas): https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/fulltext-search.html

 

Eu recomendo o PostgreSQL, fiz um TCC com base nele. Recomendo o artigo abaixo para entender o funcionamento: http://rachbelaid.com/postgres-full-text-search-is-good-enough/